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中科宇图申请基于时空特征融合与LSTM记忆网络的水质预测模型及预测方法专利,实现对水质变化的准确预测

hqy hqy 发表于2025-06-20 01:11:36 浏览3 评论0百度已收录

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金融界2025年5月30日消息,国家知识产权局信息显示,中科宇图科技股份有限公司申请一项名为“基于时空特征融合与LSTM记忆网络的水质预测模型及预测方法”的专利,公开号CN120067993A,申请日期为2025年02月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于时空特征融合与LSTM的水质预测深度学习模型及预测方法,包括:一个或多个时间卷积网络,时间卷积网络包括多个TemporalBlock模块构成,一个或多个经典卷积网络,经典卷积网络包含一个或多个卷积层、一个池化层、一个全连接层,采用Xavier初始化方法初始化参数,具备特征融合机制,每个卷积层包含卷积操作、ReLU激活函数、Dropout层和池化层;至少一个附加的时间卷积网络;一个长短期记忆网络,特征融合模块,输出模块,灵活调整输出为单步预测和多步预测,用于生成最终的预测结果。

天眼查资料显示,中科宇图科技股份有限公司,成立于2001年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本6969.0145万人民币。通过天眼查大数据分析,中科宇图科技股份有限公司共对外投资了15家企业,参与招投标项目1969次,财产线索方面有商标信息26条,专利信息132条,此外企业还拥有行政许可14个。

本文源自金融界