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国网陕西超高压公司申请基于深度卷积神经网络的输电线路覆冰厚度检测方法专利,解决现有检测成本高问题

hqy hqy 发表于2025-02-27 09:18:06 浏览6 评论0百度已收录

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金融界2025年2月13日消息,国家知识产权局信息显示,国网陕西省电力有限公司超高压公司申请一项名为“基于深度卷积神经网络的输电线路覆冰厚度检测方法”的专利,公开号CN 119399483 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本发明公开了基于深度卷积神经网络的输电线路覆冰厚度检测方法,具体包括:对输电线路进行图像数据采集,并对图像进行人工标注;对人工标注后的图像进行预处理,生成数据集,并按照比例划分为训练集、验证集和测试集;选取深度卷积神经网络模型;并对深度卷积神经网络模型使用训练集进行训练、使用验证集进行评估、使用测试集进行测试,得到输电线路覆冰厚度检测模型;部署输电线路覆冰厚度检测模型至云端服务器或边缘计算设备中,对输电线路进行覆冰厚度检测。本发明基于深度卷积神经网络的输电线路覆冰厚度检测方法,解决了现有技术中存在的检测效率低、准确性差、成本高的问题。

天眼查资料显示,国网陕西省电力有限公司超高压公司,成立于2021年,位于西安市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析,国网陕西省电力有限公司超高压公司参与招投标项目83次,专利信息38条,此外企业还拥有行政许可3个。