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开普云申请融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法专利,实现较大提升分类准确率

hqy hqy 发表于2025-02-27 09:20:42 浏览15 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年2月12日消息,国家知识产权局信息显示,开普云信息科技股份有限公司申请一项名为“融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法”的专利,公开号CN 119397371 A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本申请公开了融合图卷积神经网络和胶囊图神经网络的多模态分类方法,解决如何将人工智能技术应用在外观专利上的问题。通过利用BERT 对专利文本序列编码,利用PCNN分段语义图卷积,利用语法图卷积构造依赖树,进行交互注意与关系分类,最后通过胶囊网络进行图像特征提取。本发明研究融合异质多模态信息的外观专利分类技术,解决文字、图像、网络等多模态信息的特征提取和融合问题,构建异质多模态的外观设计专利分类模型,实现相对于单纯文本内容在分类准确率上的较大提升。同时在知识产权超图网络的基础上构建外观设计专利AI标准数据集,填补传统洛迦诺分类体系中专利类型的空白,从而突破传统外观专利分类方法的瓶颈。

天眼查资料显示,开普云信息科技股份有限公司,成立于2000年,位于东莞市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本6713.344万人民币,实缴资本4380.5787万人民币。通过天眼查大数据分析,开普云信息科技股份有限公司共对外投资了14家企业,参与招投标项目1988次,知识产权方面有商标信息27条,专利信息39条,此外企业还拥有行政许可105个。