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2025年审计委员会议程:(二)明确审计委员会在监督生成式人工智能、网络安全和数据治理中的角色

hqy hqy 发表于2025-02-27 09:58:27 浏览8 评论0百度已收录

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2025年,审计委员将持续受到针对公司的财务报告、合规、风险以及内部控制环境等带来的一系列挑战的考验,这些挑战在过去一年中不断涌现并持续加剧,包括全球经济波动,地缘冲突,网络攻击,人工智能的发展,以及根据当地监管机构对于气候和可持续发展报告的要求所做的准备工作。上述挑战及其他潜在挑战,将考验审计委员会的专业能力及议程的适当性,包括审计委员会是否拥有足够的领导力、合理的人员配备以及充足的议事时间,以履行对财务报告与内部控制的核心监督职责,同时妥善应对范围不断扩大、复杂度与日俱增的其他各类风险。

基于与审计委员会和商业领袖的交流,结合过往经验,我们提出以下九项议题,建议审计委员会在考虑和执行2025年议程时予以关注。

明确审计委员会在监督生成式人工智能、网络安全和数据治理中的角色。

深入理解信息技术、ESG报告和其他驱动因素如何影响财务团队人才、效率及其附加价值。

提升审计质量,主动应对鉴证领域发展挑战。

监督管理层为新的气候披露指引所做的准备,监督相关基础数据和报告指标的质量与可靠性。

确保内部审计聚焦于公司关键风险(不限于财务报告与合规),使其成为审计委员会的宝贵助力。

强化公司对道德、合规及文化的关注。

密切关注公司治理改革的最新进展。

重新审视审计委员会的人员组成与技能。

本期主题:

明确审计委员会在监督生成式人工智能、网络安全和数据治理中的角色

生成式人工智能的爆发式应用增长凸显了以下关键要素的重要性,包括数据质量保障、建立负责任的人工智能使用政策、遵循不断演进的隐私与人工智能法律法规,以及严格评估数据治理实践,或针对部分场景构建数据治理体系。

因此,许多企业的董事会正在审视企业的数据治理框架,以及与之关联的人工智能、生成式人工智能和网络安全治理框架是否与变革同步。

董事会的核心议题在于如何构建董事会及各委员会(包括审计委员会)整体层面对这些领域的监督架构与机制。在评估审计委员会在这些领域的监督职责时,我们建议重点关注以下方面:

评估审计委员会对生成式人工智能的监督职责

目前,许多企业的董事会仍在探索如何有效监督人工智能及生成式人工智能,并界定董事会与董事会下设专项委员会在此领域的角色划分,以深入理解生成式人工智能对战略方向及商业模式的潜在影响。

如我们《2025年董事会议程》中所述,多数企业对于生成式人工智能的监督职能集中在董事会层面,其目标是通过了解企业如何利用生成式人工智能创造商业价值的战略,同时监督管理层构建技术部署与应用的全流程治理架构。

然而,审计委员会可能已介入对生成式人工智能具体问题的监督。在此背景下,需明确审计委员会职责的边界。审计委员会可能涉及的生成式人工智能相关监督职责范围包括:

对全球范围内不断演进的人工智能技术应用、隐私保护及知识产权相关法律法规遵循情况的监督责任;

关注生成式人工智能在财务报表的编制与审计以及监管报送中的应用;

关注内部审计部门及财务团队使用生成式人工智能的情况,是否具备相应的能力与资源保障;

构建人工智能及生成式人工智能信息披露管控体系与数据治理机制和程序。

评估审计委员会在网络安全和数据治理中的监督职责

对许多企业而言,董事会对网络安全和数据治理的大部分监督责任一直由审计委员会承担。生成式人工智能的爆发式应用正促使多数企业的董事会更严格地评估其数据治理框架与流程。鉴于审计委员会的议程繁重,或许可以考虑由另一个董事会委员会承担数据治理(甚至网络安全)的监督职责。

在《2025年董事会议程》中,我们更详细地探讨了董事会如何深入洞察管理层如何确保生成式人工智能输出的质量和准确性,以及公司的数据治理框架、流程和文化是否与日益复杂的数据相关风险的演变保持同步。

无论监督职能如何配置,董事会必须深入理解生成式人工智能技术带来的机遇与风险,包括企业如何应用该技术、如何创造商业价值,以及如何管理与缓释相关风险。这可能需要开展专项培训、为董事会引入新技能,甚至引入具备新技能的董事会成员。

毕马威最新研究显示,人工智能在企业财务管理中的部署,具备令人信服的投资回报率水平和广泛收益,包括更优质的数据与决策、更快的洞察和报告出具、更低的成本和更高的财务管理效率。

毕马威创建了人工智能成熟度框架,开发了一款人工智能成熟度基准测试工具,旨在帮助企业评估其在人工智能转型过程中的进展。具体请参见:《毕马威全球财务智能化调研报告》发布,企业财务领域人工智能应用的投资回报率效果明显。

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毕马威董事会智领中心倡导卓越的公司治理,以推动长期价值并增强利益相关者的信心。通过一系列见解、观点和计划,促进了公共和私营公司治理的持续教育和改进,并与董事和商业领袖就推动董事会从战略、风险、人才和可持续性到数据治理、人工智能、审计质量、代理趋势等关键问题展开合作。

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