近日，OpenAI 在 GitHub 上开源了一款基于 Agents SDK 的客户服务智能体 Demo，引发了广泛关注。
这款智能体模拟了航空公司客户服务 AI 机器人的工作流程，具备强大的功能，能够高效处理各类与旅行相关的查询。其独特之处在于采用了动态路由机制，将用户请求精准分配给专业的多层级智能体，实现自动化处理。
从技术架构来看，该智能体由 Python 后端和 Next.js 前端共同构建。Python 后端借助 Agents SDK 承担智能体的编排工作，而 Next.js 前端则为用户提供了直观的聊天界面以及智能体转换的交互式可视化功能。这种前后端协作的设计，让智能体在处理用户查询时，无论是分类、响应还是拒绝操作，其决策过程和任务分配机制都更加透明，便于用户理解和开发者调试。
该智能体内部集成了多个专业的子智能体，包括分类智能体、座位预订智能体、航班状态智能体、取消智能体和常见问题解答智能体等。每个子智能体都配备了专门的指令和工具，专注于完成特定的子任务。
当用户输入请求时，例如 “更换我的座位” 或 “取消我的航班”，分类智能体首先发挥作用，对输入内容进行深入分析，准确判断用户意图，然后将查询精准派发给对应的下游智能体。如果是预订变更请求，系统会将其路由至座位预订智能体。该智能体能够验证用户的确认号，提供直观的座位图供用户选择，并顺利完成座位变更操作；若用户提出取消请求，系统则会将其交给取消智能体，该智能体按照既定的结构化流程，严谨地确认并执行取消操作。此外，还有航班状态智能体可实时查询航班信息，常见问题解答智能体则能回答行李政策、飞机类型等一般性问题。
Agents SDK 在整个系统中扮演着编排核心的角色。每个智能体都被设计为一个可组合的单元，拥有提示模板、工具访问权限、委派逻辑和输出模式。SDK 通过委派机制将各个智能体紧密连接起来，支持实时跟踪智能体的运行状态，同时允许开发者运用防护机制，强制执行输入/输出约束。值得一提的是，这一框架与 OpenAI 内部用于工具使用和推理智能体的框架完全一致，充分体现了其技术的先进性和通用性。
除了强大的功能，该智能体在安全性和相关性保障方面也表现出色。它集成了相关性防护栏和越狱防护栏，为用户数据和系统安全保驾护航。相关性防护栏能够有效过滤掉与主题无关的查询，例如，当用户提出 “给我写一首关于草莓的诗” 这样的提示时，系统会果断拒绝；越狱防护栏则能阻止用户试图绕过系统边界或操纵智能体行为的不当尝试，比如要求模型透露其内部指令。一旦任何一个防护栏被触发，系统会在跟踪记录中突出显示，并向用户发送结构化的错误消息，确保用户及时了解问题所在。
更为重要的是，这个项目支持高度自定义配置。开发人员可以根据实际需求，灵活插入新的智能体，定义个性化的任务路由策略，甚至实现自定义防护栏，为项目的扩展和优化提供了极大的便利。返回搜狐，查看更多
