盐城工学院等申请基于条件概率矩阵与GCN的多标签图结构构建方法专利，有效解决了传统技术容易出现过拟合现象的问题

本文源自:金融界

金融界2025年6月14日消息，国家知识产权局信息显示，盐城工学院、盐城大学科技园有限公司申请一项名为“基于条件概率矩阵与GCN的多标签图结构构建方法”的专利，公开号CN120147713A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明提供了基于条件概率矩阵与GCN的多标签图结构构建方法包括：对多标签数据集中的标签数据进行分类，根据每一标签组合对应的共现频次构建条件概率矩阵，以及构建相应的均值‑标准差动态阈值，利用均值‑标准差动态阈值对条件概率矩阵进行二值化处理，生成二值化邻接矩阵得到每一所述标签组合对应的二值信息，将二值化邻接矩阵输入到预设GCN中进行卷积处理，得到每一标签组合对应的卷积信息，基于每一标签组合对应的二值信息和卷积信息生成每一标签组合对应的标签关联特征，利用标签关联特征构建多标签数据集的多标签图结构，有效解决了传统技术容易出现过拟合现象的问题，还保障了数据检测的性能和质量。