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货拉拉申请一种图像分割方法等专利,提升了图像分割的准确度

hqy hqy 发表于2025-06-30 10:27:33 浏览1 评论0百度已收录

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金融界2025年6月24日消息,国家知识产权局信息显示,深圳依时货拉拉科技有限公司申请一项名为“一种图像分割方法、模型的训练方法、系统、设备和介质”的专利,公开号CN120198669A,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,本申请涉及一种图像分割方法、模型的训练方法、系统、设备和介质。分割方法包括:获取含有目标物体的图像和与之对应的感知图;基于图像分割模型的特征融合网络,提取图像的图像特征和感知图的感知特征,并将两者进行融合得到跨模态特征;将跨模态特征输入至图像分割模型的金字塔视觉网络,提取不同尺度的特征,并将不同尺度的特征进行融合得到跨模态融合特征;将跨模态融合特征输入至图像分割模型的潜在去噪网络,进行预设次数的去噪,得到并保存各次去噪后生成的显著性掩码;基于各次的显著性掩码从图像中对目标物体进行分割。

天眼查资料显示,深圳依时货拉拉科技有限公司,成立于2015年,位于深圳市,是一家以从事道路运输业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳依时货拉拉科技有限公司共对外投资了7家企业,参与招投标项目17次,财产线索方面有商标信息108条,专利信息799条,此外企业还拥有行政许可45个。

本文源自金融界