期刊描述：
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1、期刊名称：JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS
学科分区：(计算机科学4区)（计算机：人工智能4区）（机器人学4区）
影响因子：3.1
国人占比：9.48
自引率：9.70%
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期刊总结：
①期刊范围 :期刊关注涵盖了智能系统和机器人技术的各个方面，包括人工智能、机器学习、感知与识别、运动规划与控制、智能传感、自主系统等领域的研究。该期刊旨在推动智能系统与机器人技术的发展与创新，探索人工智能与机器人在工业、服务、医疗、军事等领域的应用，并为学术界和工业界提供交流与合作的平台。
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②应用情况 :研究成果在实践中具有广泛的应用情况。期刊发表的论文为工程师、研究人员、制造商等提供了关于智能系统与机器人技术的前沿研究成果和技术应用。这些研究成果对自动化生产、智能制造、智能交通、医疗机器人、智能家居等领域提供了重要的理论指导和技术支持，促进了智能与机器人技术的产业化应用和普及。
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③周期质量 : 《Journal of Intelligent & Robotic Systems》以月刊的形式出版发行，影响因子稳步上升，目前已达到3.3，在智能系统与机器人技术领域的学术水平和研究质量。虽然审稿速度相对较慢，一般需要4-8个月的时间，但是该期刊对国人友好，鼓励国内学者积极投稿，期刊注重对原创性研究和技术创新的推崇，鼓励理论研究与实践经验相结合，推动智能与机器人技术领域的学术研究和实践应用。
期刊描述：
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2、期刊名称：AUTONOMOUS ROBOTS
学科分区：（计算机科学3区）（机器人学3区）（计算机：人工智能4区）
影响因子：3.7
国人占比：2.43
自引率：2.70%
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期刊总结：
①期刊范围 :《Autonomous Robots》期刊关注自主机器人技术的研究与应用，涉及领域包括但不限于机器人感知与导航、运动规划、人机交互、机器学习、行为建模、控制系统等。该期刊旨在推动自主机器人领域的创新与发展，探索机器人自主、灵活和智能化的研究问题，为学术界和工业界提供最新的技术成果和前沿研究。
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②应用情况 :《Autonomous Robots》期刊的研究成果在实践中具有广泛的应用情况。期刊发表的论文为机器人制造商、研究机构、工程师等提供了关于自主机器人技术的尖端科研成果与技术发展。这些研究成果在自动化生产、智能交通、医疗、军事等领域具有重要的应用价值，推动了自主机器人技术的进步与应用。
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③周期质量 :《Autonomous Robots》是一本由Springer出版的工程技术-机器人学领域，期刊为双月刊，该期刊在中科院计算机科学大类中稳定位于三区，且近年来影响因子呈上升趋势，审稿周期正常速度（一般为6-12周），专注于报道和推动自主机器人系统的理论研究与实践应用。其研究成果对推动机器人技术的发展和应用具有意义。
期刊描述：
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3、期刊名称：Bioinspiration & Biomimetics
学科分区：（计算机科学3区）（工程：综合3区）（材料科学：生物材料3区）（机器人学3区）
影响因子：3.1
国人占比：9.43
自引率：12.90%
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期刊总结：
①期刊范围 :《Bioinspiration & Biomimetics》期刊致力于研究生物学和生物系统对工程、技术和设计的启发和应用。期刊涵盖了生物启发设计、仿生机器人、仿生材料、仿生传感、生物医学工程等领域的研究。该期刊旨在探索生物系统的优秀设计和功能，将生物学原理转化为工程和技术应用，为跨学科研究和技术创新提供理论支持和交流平台。
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②应用情况 :《Bioinspiration & Biomimetics》期刊的研究成果在工程、设计、医疗和其他领域的应用具有重要意义。期刊发表的论文为工程师、设计师、医学科研人员等提供了生物启发设计理念和仿生技术应用的最新研究成果。这些研究成果对机器人设计、材料创新、传感器技术、生物医学工程等领域提供了新思路和解决方案，推动了生物启发技术在实际应用中的发展和推广。
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③周期质量 :《Bioinspiration & Biomimetics》为季刊，出版周期稳定，审稿时间在2-3个月左右，是一本在工程技术-材料科学与生物材料领域具有重要影响力的学术期刊，其发文范围广泛、应用前景广阔、出版周期稳，接受率较高在60%以上，期刊坚持创新性研究和实践应用相结合，鼓励原创性思考和跨学科合作，推动生物启发与仿生学领域的学术前沿和技术创新，专注于工程综合领域，推动了科学技术的进步和工程实践的创新。
期刊描述：
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4、期刊名称：Scientific Data
学科分区：（综合性期刊2区）
影响因子：5.8
国人占比：11.4
自引率： 5.20%
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期刊总结：
①期刊范围 :《Scientific Data》期刊旨在发布数据描述、数据集描述和数据技术方法的高质量和开放获取的论文。期刊范围涵盖了各种学科领域的数据集描述，包括但不限于生命科学、地球科学、社会科学、工程技术等。该期刊旨在促进数据共享、数据重用和数据可持续性，为科学研究和数据驱动决策提供支持。
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②应用情况 :《Scientific Data》期刊的研究成果在科研、教育、政府和工业领域有着广泛的应用情况。期刊发布的数据描述和数据集描述文章为研究人员、政策制定者、教育者和工业界提供了宝贵的数据资源和研究成果。这些数据集和数据技术方法的应用促进了科学研究的复制和验证，支持了数据驱动的决策制定，促进了数据驱动创新和发展。
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③周期质量 :《Scientific Data》为月刊出版，平均审稿周期约为2-3个月，能够较快地给出审稿意见和录用决定。专注于科学数据共享和再利用的综合类开放获取期刊，在期刊范围、应用情况和周期质量等方面均表现出色。其广泛的接收范围期刊注重数据质量、数据可访问性和数据可重用性，致力于提供高水平的数据资源和数据技术方法，为科学研究和创新提供支持。
