国家战略层面，人工智能被定位为未来科技与产业发展的制高点。国家发布的《数字中国建设整体布局规划》明确提出，要夯实数字中国建设基础，构筑自立自强的数字技术创新体系，全面赋能经济社会发展。2023年全国两会进一步强调,需适度超前建设数字基础设施，加速构建全国一体化算力体系，培育算力产业生态，这一系列举措致力于推动高水平科技自立自强，全面提升自主创新能力，为 AI 技术在环保行业的规模化运用筑牢了稳固根基。
AI技术发展历经70年，正从传统AI向通用人工智能跨越，从技术驱动转向场景驱动，并从感知理解向认知生成选代。2022年ChatGPT引爆“大模型时代”，生成式AI具备“无中生有”的内容生成能力。人工智能落地的关键是自主创新的AI算力底座+行业大模型，当前AI根技术已补齐，包括AI算力、AI集群和AI大模型。华为坚持全栈自主创新，构建“昇腾（训练/推理）+CANN框架+盘古大模型+昇腾云服务”技术栈，夯实算力基础设施。2025年DeepSeek火爆出圈，以“巧力”破局，DeepSeek以1/20的成本、少量训练出对标媲美GPT的模型，AI竞争重心从“谁有更多算力”转向“谁更高效利用算力”。DeepSeek将打破技术封锁，推动实现模型可靠与开源平权，助力低成本使用高性能AI模型，打破算力焦虑，开启普惠AI的新时代。
大模型创新，围绕生态环境4大业务领域建设智能体大模型，构建N个场景化智能助手
环保政务办公场景，基于AI大模型全流程赋能政务办公，打造智慧化办公助手。针对传统公文处理拟稿周期长、审核繁琐、会议纪要效率低、督办跟踪难等痛点，华为盘古大模型打造六大智能模块。
1）智慧办文：支持15种公文类型，通过语义搜索推荐、公文标签生成、领导/部门智能匹配，实现全文逻辑连贯的草稿生成，覆盖请示、报告、通知等全场景。
2）智能校对：突破传统格式校验，新增语义逻辑纠错，错误识别率提升90%，支持敏感词过滤、排版核验等。
3）辅助批示：自动生成公文摘要，推荐历史相似批示案例，支持语音转写批示，审批时间缩短50%。
4）智能会议助手：语音转写准确率超95%，实时生成会议纪要并智能分解任务，会议整理耗时从1天压缩至30分钟。
5）智慧督办：自动识别督办事项，按“部门职责+历史案例”智能分配任务，全程可视化跟踪，办理周期从“5天+”缩短至2天内。
6）办事指南生成：识别事务性公文后，自动轴取流程节点，生成图文并茂的办事指南，解决“文来文往效率低”问题。
环保政务服务场景，大模型赋能政务服务办事智能化全新体验，让服务更高效，更有温度。环保政务服务大模型通过“三端协同”提升服务体验。
1）智能问答：依托12315热线、官网、APP等渠道，秒级定位事项入口，咨询类业务分流率从40%提升至95%，搜索准确率达95%，政策解读时长从“天级”压缩至“分钟级”。
2）办事辅助：表单填报时智能预填已有数据，自动校验材料合规性，首办成功率超85%，办件效率提升80%。
3）政策解读：针对企业用户，自动匹配行业标签，生成定制化政策包，企业标签生成精度提升90%，解决政策匹配难、执行成本高问题。
环保行业知识图谱场景，基于DeepSeek构建生态环境行业知识库，用AI赋能环保行业，支撑数据治理与智能决策。针对传统环保数据种类多样、关联度差、标准缺失问题，华为通过政务数智中枢解决方案结合DeepSeek构建环保行业智能知识图谱，将分散的环保数提、知识进行结构化整合，构建数据收巢、预处理、信息轴取、知识融合、存储与推理流程。核心应用包括：
1）异常检测：实时分析企业排放数据，结合气象条件预测超标风险，识别准确率提升30%。
2）知识服务：为环保科研人员提供“污染物·治理技术-案例”关联查询，为公众提供科普问答，覆盖大气、水、固废、生物多样性四大领域。
3）应急响应：快速调取历史污染事件的处置方案，辅助生成应急预案，决策时间缩短40%。
环保大气污染物智能预测场景，基于华为盘古AI气象大模型能力，高效预测全国空气污染物浓度，从单点建模到全国尺度网格化预报。天融环境与华为云合作，基于华为智算实验室的AI气象预报解决方案，应用华为盘古大模型与DeepSeek等技术，构建全国首个大气污染物预测大模型，破解传统数值模式“3日后准确率骤降”难题。
1）技术突破：融合全国历史污染物数据与大尺度环流信息，采用网格化输出，实现1-7天持续预报。
2）精度对比：第7天AQI范围预报准确率较传统方法提升10%，级别预报准确率提升5%，支持提前发布橙色/红色预警，精准指导区域联防联控。
生物多样性场景，基于AI大模型算法+智能终端，端边云协同，共同助力生物多样性保护。针对偏远地区人工成本高、数据传输难、算力不足问题，华为政务数智中枢构建“端-边-云”一体化方案，形成AI技术重塑物种识别与生态评估范式。
1）端侧：部署智能野保相机、气象传感器，实时采集大熊猫、金丝猴、稀有鸟类等影像及环境数据，覆盖森林、湿地、海洋等场景。
2）边侧：通过昇腾IVS1800智能边缘一体机实现本地算力部署，支持视频实时分析，存储成本降为原来的1/3，算力效率提升2.2倍，兼容旧款非智能相机利旧改造。
3）云侧：云端训练平台基于历史数据持续优化算法，结合知识图谱分析物种迁徙路径、种群数量变化，输出生物多样性评估报告，为保护区规划、濒危物种救助提供数据支撑，实现“发现即预警、处置即记录”的闭环管理。
未来展望，AI驱动环保行业高质量发展。随着 “自主创新算力底座+行业大模型”深度融合，环保行业将迎来三大变革：
1）决策智能化：从经验治污转向数据治污，通过大模型模拟政策效果，提升环境治理精准度。
2）治理精细化：网格化监测、智能化识别、自动化处置实现“源头减排－过程控制-末端治理”全链条数字化，“人工巡查”升级为“卫星+AI实时预警”。
3）服务普惠化：DeepSeek等低成本模型与开源技术降低应用门槛，推动县域环保部门、中小企业接入智能系统，让AI技术从“头部企业专属”走向“全行业共享”。
下一步，AI在环保领域的应用将向全场景渗透。从大气污染防治到自然生态保护，从环保监普到环境执法，华为正携手合作伙伴打造“AI+环保”新范式。随着技术选代与政策支持，AI将推动环保行业从被动治理向主动防控跃迁，为实现“双碳”目标和建设美丽中国提供强大科技支撑。
本文转载自：
《中国环保产业》杂志2025年第四期
作者：刘丹、张磊、刘良杰、张志丽
