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马克·吉罗拉米（Mark Girolami），英国皇家工程院院士，剑桥大学Sir Kirby Laing土木工程讲席教授，艾伦·图灵研究所首席科学家。凭借在计算统计学、贝叶斯方法和数据驱动工程领域的卓越贡献，他成为全球学术界与产业界的先锋人物。
马克·吉罗拉米现任剑桥大学工程系Sir Kirby Laing土木工程讲席教授，同时兼任英国皇家工程院数据中心工程研究讲席教授。他是英国皇家工程院和爱丁堡皇家学会的双院士，曾任伦敦帝国理工学院数学系统计学讲席教授，并作为创始执行董事之一参与创建英国国家数据科学与人工智能研究机构——艾伦·图灵研究所。自2021年起，他担任该研究所首席科学家，领导多项前沿研究。
他的研究领域横跨统计学、数学与计算科学，聚焦于贝叶斯统计方法、机器学习、数值推断及其在工程与自然科学中的应用。他将先进的统计理论与高性能计算技术相结合，致力于复杂系统的建模、推理和预测，开创了数据驱动工程的新范式。代表性著作《机器学习基础教程》（A First Course in Machine Learning）是全球高校广泛使用的经典教材，而他在概率计算、贝叶斯推断及统计建模领域的论文也发表于顶级期刊，影响力深远。
马克·吉罗拉米的研究以跨学科性和应用导向著称，他将传统工程建模与现代统计学及AI方法相融合，推动了从“工程计算”向“数据驱动工程”的转型。他的工作强调模型推理过程的可行性与安全性，广泛应用于智能基础设施、工程安全和数字孪生等领域。典型案例包括铁路桥梁监测、3D打印结构优化以及城市系统的数字化管理。
作为艾伦·图灵研究所的数据中心工程项目负责人，他主导的研究探索数据驱动技术在工程中的创新应用。例如，他参与了全球首座3D打印不锈钢桥项目，通过数字孪生技术实现桥梁性能的实时监测与优化。这些成果不仅提升了工程效率，还为可持续发展和智能工业提供了新思路。
马克·吉罗拉米在国际舞台上享有盛誉。他曾受邀在国际顶级会议上发表IMS勋章讲座（2017年，美国JSM联合统计年会）、伯努利学会论坛讲座（2017年，欧洲统计学家会议），并于2020年在伦敦、曼彻斯特和贝尔法斯特举办图灵讲座，主题包括“数字孪生：AI革命的下一阶段”等。这些高规格演讲凸显了他在统计学、AI和工程科学交叉领域的领导地位。
马克·吉罗拉米的学术成就获得了多项殊荣。他曾获英国工程与自然科学研究委员会（EPSRC）高级研究员奖（2007—2012年）和资深职业研究员奖（2012—2018年），并荣获英国皇家学会沃尔夫森研究成就奖。2023年，他被授予英国皇家统计学会盖伊银质奖章，以表彰其在统计学领域的杰出贡献。
马克·吉罗拉米是数据驱动工程与AI创新的全球引领者，他的跨学科研究和实践为智能基础设施、工程安全及工业转型提供了重要支持。通过与中国教育界和产业界的深度合作，他不仅将前沿技术引入中国，还助力中国在全球科技竞争中占据先机。未来，他的智慧与洞察将继续推动AI与数据科学的边界，为智能时代的到来铺平道路。
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他山石智库 2015 年来商业合作数百位诺贝尔奖得主、图灵奖得主、两院院士、藤校牛剑院长教授、世界500强领导者、联合国高层及 openai 创始人等人工智能科学家、经济学家、企业家及《未来简史》作者赫拉利；世界首富马斯克母亲梅耶·马斯克等。为北京、上海、杭州、广州、深圳政府举办的国际化论坛、峰会提供演讲嘉宾；为阿里、腾讯、字节、百度等公司大会提供演讲嘉宾，并运营诺贝尔奖专家领衔的品牌代言背书和海外传播。他山石智库还应用独一无二资源，送数百位中国学子去美国常青藤及前三十大学，英国牛津，剑桥等名校留学。创始团队来自国务院发展研究中心、财新、清华、麻省理工。
