金融界2025年7月2日消息，国家知识产权局信息显示，福禄克公司申请一项名为“经由机器学习进行墙板缺陷检测”的专利，公开号CN120235815A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，经由机器学习进行墙板缺陷检测。在一个方面中，用于检测墙板缺陷的缺陷检测系统包括成像设备、板系统系统、机器学习缺陷检测模型和纠正动作指令系统。成像设备被配置为扫描墙板并生成墙板的相应像素的成像数据。板系统系统被配置为处理成像数据并检测和定位成像数据内的各个板图像。机器学习缺陷检测模型被配置为处理各个板图像，机器学习缺陷检测模型已经被训练以指示与墙板相关联的一个或多个分类的板分类数据。纠正动作系统系统被配置为基于由机器学习缺陷检测生成生成的板分类数据生成相对于墙板的一个或多个纠正动作指令 。
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