金融界2025年7月2日消息，国家知识产权局信息显示，水垂风力机械（无锡）有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的桥墩冲刷程度预测方法”的专利，公开号CN120234863A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的桥墩冲刷深度预测方法，特别适用于桥梁工程技术领域。与传统的物理监测方法或基于经验公式的预测系统不同，本发明采用深度学习模型，通过分析桥墩长度、宽度、沉积物粒径、来流水深和平均来流速度等多种参数，实现对桥墩冲刷深度的准确预测。本方法特别设计了两种工作模式：设备依赖的M1模式和设备自由的M2模式，根据是否有历史冲刷深度数据来自动切换，以适应不同的监测需求。本发明的主要优势在于其高效经济、适应性强和实时性能，能够在复杂和动态变化的环境中提供准确的预测，从而提高桥梁的安全性和维护效率。此外，本发明无需昂贵和复杂的物理监测设备，降低了监测成本，使得设备安装和维护更为简单经济。
天眼查资料显示，水垂风力机械（无锡）有限公司，成立于2023年，位于无锡市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，水垂风力机械（无锡）有限公司拥有行政许可1个。
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