金融界2025年6月27日消息，国家知识产权局信息显示，山东大学;北京算场科技有限公司申请一项名为“一种基于特征提取和激活学习结合的图像异常检测方法及系统”的专利，公开号CN120219824A，申请日期为2025年03月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于特征提取和激活学习结合的图像异常检测方法及系统，包括：特征提取；训练基于激活学习的异常检测模型；将待检测的图像经过特征提取后，输入至训练好的基于激活学习的异常检测模型进行异常检测。其中，基于激活学习的异常检测模块是一个基于激活学习的全连接网络，模型最后一层计算所有神经元的平方和作为输入数据的激活值，激活值的大小可以反应输入数据的相对概率大小，正常样本输出激活值高，而异常样本的输出激活值比较小，根据激活值分位数设置阈值并筛选可能的异常样本。本发明独立于任务导向的损失函数和复杂的网络架构，任务灵活，架构简单。
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