IBM近日宣布与Oracle合作，将IBM旗舰AI产品组合watsonx的强大功能引入Oracle云基础设施（OCI）。借助OCI的原生人工智能服务，IBM与Oracle这一最新里程碑式技术合作旨在推动企业跨入多代理、AI驱动的生产力与效率新时代。实际上，AI智能体和云计算的结合是特别契合的事件。首当其冲就是云计算对AI智能体能给予较大的支持。
云计算对AI智能体的支持
强大的算力基础：AI智能体的训练和运行需要大量的计算资源，云计算平台能够提供强大的计算能力，支持AI智能体的快速训练和高效推理。例如，腾讯云、阿里云通过智算中心和边缘设备构建分层算力网络，为AI智能体的复杂任务处理提供了有力支撑。
海量的存储资源：AI智能体需要处理海量的数据，云计算平台提供了海量的存储资源，能够满足AI智能体对数据存储的需求。
弹性的资源扩展：云计算的弹性特性使得AI智能体可以根据实际需求动态调整计算资源，实现资源的高效利用。例如，在处理海量文本需求时，AI智能体的算力消耗远超传统模型，云计算平台能够弹性扩展GPU资源，满足其高频次调用的需求。
降低开发成本：云计算平台提供了丰富的开发工具和框架，降低了AI智能体的开发门槛和成本。例如，阿里云上线的全生命周期MCP服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5分钟即可快速搭建一个连接MCP服务Agent，加速了AI大模型的落地速度。
AI智能体和云计算结合的应用场景
金融科技：先进数通将AI技术深度融入金融业务场景，基于DeepSeek开源协议完成了本地化部署及验证性测试，并在智能营销、信贷风控、反洗钱治理等领域展开深度应用。其打造的智能化产品体系，借助DeepSeek强大的数据处理和智能分析能力，实现了数据分析的科学化、精细化和智能化，让数据真正成为驱动业务增长的核心动力。
智慧城市：杰创智能致力于将前沿科技融入城市建设，其ProData数据多智能体平台采用“大小模型协同×多智能体协作”的创新架构，融合了AI技术与边缘计算技术，实现了云边端协同，为众多大型项目提供了高效的智能化运营服务。例如，在珠海长隆等项目中，该平台通过智能体之间的高效协作和动态调度，实现了对项目运营数据的实时分析和智能决策，有效提升了项目的运营效率和管理水平。
智慧交通：千方科技与阿里云携手共建交通行业大模型，构建了先进的云边端技术架构，成功赋能智能路口、智慧高速等多个交通应用场景。在智能路口场景中，通过云边端协同技术，能够实时采集路口的交通数据，利用大模型的强大分析能力，实现交通信号灯的智能配时，有效缓解交通拥堵；在智慧高速场景中，基于云平台的大数据分析和AI智能体的决策能力，能够实现对高速公路路况的实时监测和预警，为驾驶员提供精准的路况信息，保障行车安全。
智能财税：金财互联推出了金财慧税系列AI智能产品，构建起了智能财税服务平台，为企业提供更加精准的财税分析与咨询服务。智能化服务大大提升了企业的财税管理效率，降低了操作风险，成为未来智能财务管理的新标杆。此外，其子公司人工智能研究院推出的智能机器人“欣宝”，融合了多项AI技术，能够进行智能问答和客户服务，进一步提升了企业的客户服务能力，为用户提供了便捷的信息获取渠道。
AI智能体和云计算结合的技术进展
多模态融合：AI智能体正在向多模态融合方向发展，能够处理文本、图像、语音等多种类型的数据。例如，百度打造的人工智能大语言模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，可用于文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、数据分析、代码生成等多个场景。
大模型与智能体协同进化：大模型与AI智能体形成了协同进化机制，通过任务颗粒度细化与能力模块组合，持续优化复杂场景下的输出效率。例如，国产大模型团队Monica发布了通用AI智能体产品Manus，并宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作，推动了AI智能体的发展。
云边端协同：AI智能体与云计算的结合实现了云边端协同，智能体可以通过应用层操作、云端编程接口及实体设备交互三种模式构建完整交互闭环。例如，宏景科技的ProData数据多智能体平台，采用“大小模型协同×多智能体协作”的创新架构，融合了AI技术与边缘计算技术，实现了云边端协同，为众多大型项目提供了高效的智能化运营服务。
推理能力提升：AI智能体的推理能力正在不断提升，推理能力的跃迁正在加速垂直行业模型商业化进程。例如，在医疗诊断等专业领域，推理能力的提升已经显现出了突破性应用。
