【AI大白话】是一个面向非技术人员的科普系列，旨在用通俗的语言帮助更多人了解AI，普及AI，迎接AI时代。
第一期，我们来一起了解下什么是知识图谱。
什么是知识图谱？
现在你在一座巨大的、由各种信息组成的“城市”里。
这座城市里有：
高楼大厦：它们是各种各样的概念（比如“苹果公司”、“iPhone”、“蒂姆·库克”）。道路：连接着这些高楼大厦，表示它们之间的关系（比如“苹果公司”生产“iPhone”，“蒂姆·库克”是CEO“苹果公司”）。指示牌：告诉我们每栋高楼大厦的属性（比如“iPhone”的发布年份是“2007年”，操作系统是“iOS”）。那么，什么是“知识图谱”呢？
知识图谱，就是这张精心绘制的“城市地图”。
它不仅仅是把所有信息堆在一起，而是像专业城市规划师一样，把每个“高楼大厦”（概念）和它们之间的“道路”（关系）以及“指示牌”（属性）都清晰地标注出来。
让我们用一个例子来“看见”它：
如果我们想了解“苹果公司”这个概念。
在知识图谱这座城市地图里，你可能会看到：
“苹果公司”这栋大厦（一个实体/概念）。从“苹果公司”这栋大厦伸出好几条“道路”，连接到其他大厦：一条路通向“iPhone”大厦，路上写着：“生产”。另一条路通向“MacBook”大厦，路上也写着：“生产”。还有一条路通向“蒂姆·库克”大厦，路上写着：“CEO”。甚至可能有一条路通向“史蒂夫·乔布斯”大厦，路上写着：“创始人”。在“苹果公司”这栋大厦旁边，你还会看到一些“指示牌”，上面写着：成立时间：“1976年”总部：“库比蒂诺”所以，当你看到这张“地图”时，你会瞬间明白：
“苹果公司”是什么。它和“iPhone”、“MacBook”有什么关系。“蒂姆·库克”和“史蒂夫·乔布斯”在其中扮演什么角色。它的基本信息有哪些。这种“地图”的好处是：
看得见： 信息不再是零散的文字，而是被组织成可被“看见”的网络。易理解： 关系一目了然，不需要你再去猜测或大海捞针。能推理： 通过这张地图，计算机甚至可以像我们一样，从“蒂姆·库克是苹果公司的CEO”和“苹果公司生产iPhone”这些信息中，推理出“蒂姆·库克与iPhone有管理关系”。总结知识图谱就像一本给计算机看的、能帮助它理解世界、进行推理的“活地图”。它把我们人类理解世界的复杂关系，用一种清晰、结构化的方式表达出来，让计算机也能像我们一样“看懂”知识，并利用这些知识。
