金融界2025年7月8日消息，国家知识产权局信息显示，森索尼克有限公司申请一项名为“用于训练机器学习模型的方法”的专利，公开号CN120283240A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，一种机器学习方法，在该机器学习方法中，在第一步骤中，使用包括无标签的光纤传感数据的第一训练数据集来训练第一(通用的)机器学习模型。然后，在第二步骤中，应用迁移学习过程以将第一机器学习模型适配或微调到更特定应用(例如，以执行特定类型的检测或分类)。由于大量光纤传感数据可用，因此第一机器学习模型可以提供通用的机器学习模型，该通用的机器学习模型具有高通用性水平且是高度可适配的。
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