金融界2025年7月8日消息，国家知识产权局信息显示，北京铁力山科技股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的控制台登录身份信息采集验证方法”的专利，公开号CN120263423A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明涉及信息安全技术领域，公开一种基于深度学习的控制台登录身份信息采集验证方法，包括：S1，采集用户的生物特征和行为特征，采用深度学习模型提取生物特征的特征向量，采用时间序列模型提取行为特征的特征向量，以拼接得到身份特征向量，且将生物特征的特征向量与行为特征的特征向量进行拼接，以构建身份特征向量；S2，采用拓扑保持投影方法对身份特征向量降维，构建低维流形嵌入表示；S3，在深度学习模型的损失计算过程中，加入流形正则化项。本发明采用深度学习和时间序列模型联合提取身份特征，达到快速精确采集生物和行为信息的效果，相较于现有技术中单一特征识别方案，解决误识率高、识别效率低的问题。
天眼查资料显示，北京铁力山科技股份有限公司，成立于2011年，位于北京市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本4500万人民币。通过天眼查大数据分析，北京铁力山科技股份有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目458次，财产线索方面有商标信息36条，专利信息255条，此外企业还拥有行政许可10个。
本文源自金融界
