本文源自:金融界
金融界2025年7月5日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于图神经网络的电力设备拓扑图生成及查询方法”的专利，公开号CN120256468A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于图神经网络的电力设备拓扑图生成及查询方法，属于数据处理技术领域，解决了现有电力设备拓扑图生成效率低、响应时间长的问题。包括根据接收的电力设备的新台账数据更新设备的特征矩阵和邻接矩阵，利用图卷积神经网络更新设备拓扑关系；根据接收的查询条件，从更新后的设备拓扑关系中获取待展示设备及其拓扑关系，并识别查询条件是否存在拓扑记录，如果不存在拓扑记录，或者，待展示设备及其拓扑关系与拓扑记录相比差异超过阈值，则利用坐标优化模型生成待展示设备的坐标，渲染生成拓扑图；否则，根据拓扑记录渲染生成拓扑图；坐标优化模型基于图注意力网络构建并引入多目标约束的损失函数。提升了拓扑图的查询效率。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2914个。
