金融界2025年6月21日消息，国家知识产权局信息显示，昆明理工大学;云南锡业股份有限公司锡业分公司申请一项名为“基于强化学习的锡熔炼化学反应优化控制方法”的专利，公开号CN120178693A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于强化学习的锡熔炼化学反应优化控制方法，属于冶金工程和人工智能的交叉技术领域。本发明使用改进的傅里叶合成方法，模拟锡熔炼中状态数据。随后使用基于强化学习算法构建锡熔炼工艺模型，将炉内关键工艺参数作为状态变量，采用双网络设计的Actor-Critic架构实现动态优化控制。本发明还引入了物理化学模型，结合工艺参数和化学反应的热力学平衡公式，推算一氧化碳生成量的变化趋势。本发明能够对锡熔炼过程中的化学反应条件进行智能优化，提升锡的生成量，降低一氧化碳排放量，同时有效缩短反应时间，减少能源浪费。
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