自然语言处理技术（Natural Language Processing，简称NLP）是一种涉及人类和计算机用自然语言进行交互的技术，它主要研究如何让计算机能够理解、分析、处理、生成自然语言，并根据语言执行相关的任务。
自然语言处理技术涉及文本处理、语音识别、语言理解、机器翻译、信息检索、自动摘要、情感分析等多个方面。
文本处理：NLP可以处理文本数据，包括分词、词性标注、句法分析、命名实体识别等任务。它还可以处理文本的清洗、归一化、标准化和预处理。
语音识别：NLP技术可以将人类语音转换为文本形式，使计算机能够理解和处理口头语言。
语言理解：NLP致力于使计算机能够理解人类语言的含义和语境，包括语义分析、语义角色标注、指代消解等。
机器翻译：NLP可以实现将一种语言自动翻译成另一种语言，使得计算机能够在不同语言之间进行交流和理解。
信息检索：NLP技术可以帮助计算机从大规模的文本数据中提取有用的信息，并进行相关性排序和检索。
自动摘要：NLP能够从大量文本中提取重要信息，生成简洁准确的文本摘要，方便人们快速了解文本内容。
情感分析：NLP可以分析文本中的情感倾向和情感态度，帮助人们了解和评估人类情感。
