在PCDN系统搭建过程中，数据压缩技术对提升传输效率和降低带宽成本至关重要。本次测试针对PCDN节点的数据压缩性能进行评估，旨在优化节点存储与传输效率，提高宽带跑量的整体表现。
测试环境搭建本次测试基于分布式PCDN架构，部署多个边缘节点模拟真实网络环境。服务器采用高性能存储设备，并配置标准的压缩算法（如Gzip、Brotli等）进行数据预处理。测试数据涵盖文本、图片及视频片段，以模拟不同业务场景下的压缩需求。
压缩算法对比在相同网络条件下，对比不同压缩算法的表现：
Gzip：压缩率适中，CPU占用较低，适合实时性要求较高的场景。
Brotli：压缩率更高，但计算资源消耗较大，适用于静态内容分发。
Zstandard：在压缩速度和压缩比之间取得较好平衡，适合动态内容加速。
测试结果显示，Brotli在文本类数据压缩中表现最优，压缩率可达70%以上，而Zstandard在视频分块传输中更具优势，能有效减少宽带跑量时的数据冗余。
宽带跑量优化通过压缩技术，PCDN节点可显著降低数据传输量，从而提升宽带利用率。在高峰期流量测试中，采用动态压缩策略的节点相比未压缩节点，带宽节省幅度达40%以上，同时未明显增加延迟。
结论数据压缩是PCDN系统优化的重要环节，合理选择压缩算法可大幅提升资源利用率。后续可结合智能调度策略，进一步优化节点间的数据同步效率，实现更高效的宽带跑量管理。
