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讯飞数码申请基于迁移学习的电能预测方法专利,提高电能预测准确性

hqy hqy 发表于2025-07-10 06:43:32 浏览3 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年7月4日消息,国家知识产权局信息显示,合肥讯飞数码科技有限公司申请一项名为“电能预测方法、装置、设备、系统及程序产品”的专利,公开号CN120258195A,申请日期为2025年02月。

专利摘要显示,本说明书实施例提供了一种电能预测方法,该方法通过获取目标风电场对应的目标风能数据;然后将目标风能数据输入目标预测模型,以得到电能预测信息,该目标预测模型通过对迁移预测模型采用目标风电场的历史数据训练所得,且迁移预测模型的模型参数基于源风电场对应的源预测模型的模型参数迁移所得,该源预测模型基于源风电场对应的源风能数据的时间序列特征和非线性特征训练所得。从而实现基于迁移学习的电能预测过程,由于目标风能数据的模型参数结合了不同环境条件的源预测模型的模型参数以及本地的历史数据,在减少了训练数据需求量的同时,适配于复杂多变的环境条件,提高了电能预测的准确性。

天眼查资料显示,合肥讯飞数码科技有限公司,成立于2006年,位于合肥市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本8792.5万人民币。通过天眼查大数据分析,合肥讯飞数码科技有限公司共对外投资了8家企业,参与招投标项目267次,财产线索方面有商标信息13条,专利信息231条,此外企业还拥有行政许可2个。