金融界2025年7月7日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于多模态时空特征和集成学习的故障诊断方法及系统”的专利，公开号CN120257105A，申请日期为2025年03月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于多模态时空特征和集成学习的故障诊断方法及系统，涉及软体机器人故障诊断技术领域。通过采集多模态时间序列数据，采用滑动窗口的卡尔曼滤波器模型进行预处理后，进行时间和空间特征提取，通过自适应权重策略特征融合后，训练异构决策树模型，再基于置信度的动态加权投票机制，从而获取诊断结果。本实施例通过优化多源传感数据的特征提取与融合机制，结合动态加权集成策略，实现对复杂故障模式的精准识别，提高了诊断准确性，通过时间特征和空间特征提取，提升了模型的鲁棒性和泛化能力，实现了对软体机器人运行状态的精准诊断。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息250条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可432个。
本文源自金融界
