2025 年 7 月 9 日消息，中科院水生生物研究所如同智慧的工匠，运用人工智能图像识别技术，精心打造出底栖动物智能识别系统，实现了底栖动物检测的全程自动化。底栖动物作为淡水生态系统的重要拼图，其多样性反映着水环境的健康程度，是水生态监测的关键指标。但传统的形态学鉴定方法，就像老旧的工具，存在诸多局限。底栖动物形态复杂，鉴定如同大海捞针，耗时又费力，难以跟上生态监测的快节奏。为此，中科院团队以 YOLO 系列和 Vision-Transformer 算法为基石，搭建起底栖动物识别核心模型。
2025 年 7 月 9 日消息，中科院水生生物研究所如同智慧的工匠，运用人工智能图像识别技术，精心打造出底栖动物智能识别系统，实现了底栖动物检测的全程自动化。底栖动物作为淡水生态系统的重要拼图，其多样性反映着水环境的健康程度，是水生态监测的关键指标。但传统的形态学鉴定方法，就像老旧的工具，存在诸多局限。底栖动物形态复杂，鉴定如同大海捞针，耗时又费力，难以跟上生态监测的快节奏。为此，中科院团队以 YOLO 系列和 Vision-Transformer 算法为基石，搭建起底栖动物识别核心模型。
