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神州泰岳申请神经网络模型训练及图像目标检测方法专利,提升目标检测的准确度

hqy hqy 发表于2025-07-11 04:24:44 浏览10 评论0百度已收录

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金融界2025年7月10日消息,国家知识产权局信息显示,北京神州泰岳软件股份有限公司申请一项名为“一种神经网络模型的训练方法、装置和图像目标检测方法”的专利,公开号CN120279375A,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,本申请提供了一种神经网络模型的训练方法、装置和图像目标检测方法,能够减少在使用神经网络模型进行图像目标检测过程中的目标检测像素点损失,提升目标检测的准确度。方法应用于图像目标检测,包括:获取标注好的训练数据集,训练数据集包括样本图像和标注数据,标注数据用于标注样本图像中检测目标对应的真实边界框的位置信息;向神经网络模型输入样本图像,得到神经网络模型输出的检测目标对应的预测边界框的位置信息;根据真实边界框的位置信息和预测边界框的位置信息,确定第一损失函数,第一损失函数用于,以减小真实边界框落于预测边界框之外的概率为目标训练神经网络模型;基于第一损失函数对神经网络模型进行训练。

天眼查资料显示,北京神州泰岳软件股份有限公司,成立于2001年,位于北京市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本196256.4954万人民币。通过天眼查大数据分析,北京神州泰岳软件股份有限公司共对外投资了43家企业,参与招投标项目2859次,财产线索方面有商标信息132条,专利信息580条,此外企业还拥有行政许可5个。

本文源自金融界