今天分享的是：为什么要投资人工智能伦理与治理？-IBM
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本文围绕人工智能伦理与治理的投资价值展开，核心探讨了为何及如何通过相关投资实现组织价值。
生成式人工智能的快速发展带来机遇的同时，也引发了诸多伦理问题。80%的企业领导者认为，人工智能的可解释性、伦理、偏见或信任是生成式AI采用的主要障碍，且一半组织缺乏管理这些伦理挑战的治理和结构。超过半数的首席执行官会推迟生成式人工智能的主要投资，直至明确相关标准和法规，72%的高管表示组织可能因伦理问题放弃其益处。
文档提出了整体的人工智能伦理框架，包含三种应考虑的ROI类型：经济影响（有形ROI），指直接财务收益如成本节约、收入增加等；声誉影响（无形ROI），涉及品牌、文化等难以量化的因素，如改善ESG得分、提升员工留任率；能力（真实期权ROI），即长期能力建设带来的价值，如技术基础设施助力现代化。
投资人工智能伦理的价值体现在损失规避与价值创造两方面。损失规避可避免监管罚款、法律费用，消除利益相关者担忧，保护品牌声誉等，72%的高管会因潜在伦理代价从生成式AI计划中退一步，且这类组织更可能在收入增长上表现优异。但多数组织对AI伦理原则多停留在口头，不到四分之一将其操作化。价值创造则能支持长期计划负责任地扩展AI、打造独特组织能力、提高员工效率、提升客户满意度等，如某医疗保健和消费品零售商通过相关措施，在品牌采用率、销售额等方面获得回报。
采用融合损失规避与价值创造的全面方法的组织更易成功。文档还提供了优化投资的五步指南，包括聘请专家解释相关差异、识别价值生成理由、思考利益相关者影响、制定实施策略、将价值创造转化为竞争优势等。
总之，投资人工智能伦理与治理不仅关乎合规，更能为组织创造多维度价值，是组织在AI时代保持竞争力的重要举措。
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