（转自：研报虎）
随着生成式人工智能在商业和社会中的普及，使用它所带来的风险也随之增加。请考虑这样一个聊天机器人，它向客户提供了错误建议，从而给部署该聊天机器人的公司造成了责任。或者那个在使用ChatGPT后意外泄露了公司专有数据的员工。又或者那个错误地将数千人标记为欺诈的算法。
在这个新环境中，数据与人工智能的负责任开发和使用，成为组织既能最小化使用这些技术带来的风险，又能释放其诸多益处的关键推动力——从帮助个人更高效地完成任务，到让企业通过创新重塑自我，创造更多价值并获取竞争优势。
这当然说易行难，因为跨组织扩展负责任的人工智能面临的挑战是巨大的。随着生成式人工智能创造和加速数据及人工智能风险，人工智能相关的风险在持续累积。各地都在孕育新的聚焦人工智能的法律法规。而且人工智能价值链1它们变得越来越复杂，尤其是随着越来越多的公司成为人工智能模型的开发者和购买者。
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