这份报告围绕负责任的人工智能展开，探讨其现状、挑战、成熟度及发展方向。
当前，生成式人工智能普及带来诸多风险，如隐私、安全、可靠性问题等，且风险范围和频率不断增加。全球超37个国家在制定AI法规，跨国公司合规难度加大，同时AI价值链风险管理范围扩大，近三分之一公司兼具模型开发者和购买者身份，仅43%获取AI模型的公司有完善采购措施。
企业对负责任AI的认知已从合规转向价值创造，49%认为其是AI相关收入增长关键，预计成为先驱者可使AI相关收入增18%，但单一AI事件可能抹去24%市值。42%公司将超10%AI预算投入相关计划，79%计划未来两年达此目标。
负责任AI成熟度分四阶段，目前无公司达最高的先驱者阶段。组织成熟度较高，72%公司处实践或先驱阶段；运营成熟度低，仅6%达实践里程碑，生成式AI运营成熟度亦低。亚洲公司成熟度领先，通信、媒体、技术及金融服务行业表现突出。
要提升成熟度，企业需聚焦五大优先事项：建立含清晰政策等的AI治理与原则，70%公司已建立原则，54%转化为政策；进行系统AI风险评估，多数公司存在风险低估问题；系统性支持负责任AI测试，仅19%公司扩展超半数风险测试措施；建立专门AI监控与合规职能，43%公司未完全实现相关流程；关注劳动力影响、可持续性等，92%公司承认员工在风险缓解中的重要性。
成为负责任AI先驱者需具备预期器、设计负责、主动合作伙伴等特质，如此才能将AI风险转化为商业价值。
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