随着我们的系统变得越来越智能，人工智能正在迅速改变我们周围的世界，大型语言模型的资源和能源使用也越来越大。在能源领域，人工智能是一把双刃剑：在我们向更清洁的替代品过渡的同时，人工智能可以帮助该行业克服维护全球能源安全的一些障碍，但如果不加选择地使用，它也可能对脆弱的电网构成生存威胁。
人工智能需要惊人的能量来训练和驱动其复杂的计算。随着数据中心行业的爆炸式增长，到2030年，数据中心的能源需求有望翻一番。因此，许多世界领导人开始将人工智能能源需求视为对能源安全的迫在眉睫的威胁，并开始优先考虑人工智能监管和提高能源生产能力。
国际能源署表示：“在过去的几年里，人工智能已经从一个学术追求发展成为一个拥有数万亿美元市值和风险投资的行业。”推动这一增长轨迹所需的大量能源意味着“能源部门因此处于当今最重要的技术革命之一的核心。”
然而，目前还不完全清楚人工智能到底消耗了多少能源，我们只知道它消耗了很多。该行业极其不透明，因此目前管理人工智能是一个棘手的局面。截至2025年5月，全球84%的大型语言模型流量是使用零环境披露的人工智能模型进行的。这不仅包括能源使用，人工智能还对水源产生了重大影响，因为水用于数据中心和热电厂的冷却系统。
但是，尽管政策、监管和透明度措施仍然模糊不清，但全球行业领导者已经在忙于将机器学习整合到广泛的行业中。在能源领域，它被用于核电站系统的自动化，在可再生能源领域，用于更准确地预测能源供需，这将有助于稳定电网，因为风能和太阳能等可变可再生能源在全球能源结构中越来越普遍。它还通过改进电池设计、安全性和管理策略，甚至通过未来的创新为废旧电池赋予新的生命，来增强能量存储。人工智能甚至被用来使中国的煤矿开采更有利可图。
显然，全球行业正在竞相探索人工智能如何提高业务效率，以免被甩在后面。但为了确保该技术得到有效和负责任的使用，有必要采取更有条理和更有条理的方法，更不用说更明确的政策和法规了。
《福布斯》最近的一份报告指出：“业务部门通过自行试点或启动概念验证来跟上人工智能的进步，从而走在时代前列的情况并不罕见。但是，在技术和转型方面，草率、孤立的决策很少能产生预期的业务成果，而且往往适得其反。”
相反，更高的透明度和标准化将是至关重要的，以确保行业领导者不会浪费金钱和资源追逐同样的途径，也不会使我们的能源系统暴露在网络攻击之下。智能技术需要与IT携手合作，以确保人工智能创新基于良好的数据管理和网络安全。《福布斯》报告接着说：“建立IT基础所需的投资，以及最终扩展其上的（运营技术）和分析所需的资金，可能会超越业务部门和职能部门，因此，公司可能需要一种结构化的方式来思考它们。”
在能源生产方面，公共部门也面临着类似的挑战。美国能源部承认，人工智能在管理能够处理风能和太阳能等可变能源流量增加的智能电网方面可能是无价的，但如果“天真地”部署，则会带来重大风险。（小晨编译）返回搜狐，查看更多
