最近，在抖音上频频出现关于 DeepSeek 的负面新闻，称其使用率从50%暴跌至3%，引发了广泛关注和热议。然而，这些消息究竟有多少可信度呢？我决定对此进行深入分析。
首先需要澄清的是，DeepSeek 的使用率在任何时候都未达到过50%。根据 AI 模型平台 Poe 的数据显示，即使是在最火爆的时期，DeepSeek 的使用率也仅约在6%到7%左右。倘若真的能达到50%，那么必定会吸引包括山姆·奥特曼、埃隆·马斯克和扎克·伯格这样的巨头，纷纷前来合作。
不过，确实有迹象表明，DeepSeek 的使用频率有所下降。与年初相比，R1 和 V3 这两个模型的使用率现已降至约3%。这或许引发了一些误解，有人对“使用率下降50%”的说法产生了误读，误以为是从50%开始下滑，造成了今天这样的谣言。
尽管采用的数据并不准确，但使用率下降的现象依然值得关注。那么，这是否说明 DeepSeek 就真的要凉了呢？并不尽然。
事实上，“大模型的使用率”是一个复杂且难以量化的指标。不同的平台和统计方法会导致结果迥异。例如，在 Poe 平台上，DeepSeek 的使用率只有3%，而在邻近的 OpenRouter 上，则可能发现其使用人数和使用量远超10%。
另一个值得注意的方面是，用户下降的趋势可能是 DeepSeek 有意为之。DeepSeek 并不打算单纯依靠销售大模型服务盈利。早在之前，他们便开放了自家的大模型，允许其他公司将其接入。因此，随着腾讯元宝、百度搜索乃至各类智能家居产品相继接入 DeepSeek，使用“官服”的用户数量自然会减少。
有机构近期对 DeepSeek 进行了分析，如果仅看网页端的流量，确实有所下降。但若将第三方托管的 DeepSeek 模型的使用量考虑进去，就会发现，半年内使用 DeepSeek 的人数反而增加了20倍。
用户并没有放弃 DeepSeek，而是选择转向其他平台使用其服务。实际上，DeepSeek 官方也并不强求用户在自己的平台上使用。虽然他们的 API 价格相对便宜，但却牺牲了用户体验，系统延迟较高，且上下文长度仅有64K，相比于其他平台，性能显得逊色。
这一切其实都是 DeepSeek 有意安排的。由于硬件资源稀缺，他们更倾向于将显卡用于开发新模型，而非仅仅提供云服务。正如 DeepSeek 创始人梁文锋所言，他们的核心目标并非提供云服务，而是实现 AGI（通用人工智能）。
所以，与其说用户抛弃了 DeepSeek，不如说 DeepSeek 自身选择了放弃流量。对于大模型厂商来说，现在的竞争并不在于谁的产品使用率最高，而是未来谁能持续领先。
作为用户，我们不妨将目光投向 DeepSeek 下一代模型 R2 的发布，期待他们带来更多创新和进步。
