金融界2025年7月12日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市海铭德科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的工厂动态排产优化方法及系统”的专利，公开号CN120297674A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于深度强化学习的工厂动态排产优化方法及系统，首先获取目标工厂的实时生产监测数据集合，包含多个生产环节监测序列，其由设备运行状态、订单执行进度及环境干扰等参数组成，接着对该实时生产监测数据集合特征提取，得到含设备状态动态等特征的目标生产特征集合，然后调用预训练的深度强化学习策略网络，进行动态约束匹配处理，生成动态生产约束特征，基于此与预设排产优化目标函数策略迭代优化，生成包含设备调度优先级等序列的实时排产优化策略集合，最后将该实时排产优化策略集合输入排产控制系统，触发指令动态调整操作，并依反馈数据更新深度强化学习策略网络参数，实现工厂动态排产优化。
天眼查资料显示，深圳市海铭德科技有限公司，成立于2014年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市海铭德科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目34次，财产线索方面有商标信息22条，专利信息151条，此外企业还拥有行政许可3个。
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