金融界2025年5月9日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网科学研究院有限责任公司申请一项名为“基于电能表故障分类决策树的电能表故障检测方法和装置”的专利，公开号CN119939403A，申请日期为2025年2月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于电能表故障分类决策树的电能表故障检测方法和装置。所述方法包括：通过获取样本电能表的测试数据集，并按照第一预设比例将测试数据集划分为训练数据集和验证数据集，对训练数据集进行故障特征选择，得到训练数据集对应的划分故障特征，根据划分故障特征和训练数据集迭代生成决策树，并基于验证数据集对决策树进行剪枝，得到多个剪枝后的决策树，基于各剪枝后的决策树的复杂度信息，从多个剪枝后的决策树中确定出目标决策树，获取待测试电能表的流水线测试数据，并根据流水线测试数据和目标决策树中的数据与故障特征之间的对应关系，确定出待测试电能表的故障检测结果。采用本方法能够提高电能表故障检测的检测效率。
天眼查资料显示，南方电网科学研究院有限责任公司，成立于2010年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网科学研究院有限责任公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息67条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可13个。
本文源自金融界
