金融界2025年7月12日消息，国家知识产权局信息显示，上海交通大学;中特泰来模具技术有限公司申请一项名为“神经网络超参数的优化方法”的专利，公开号CN120297370A，申请日期为2025年03月。
专利摘要显示，一种神经网络超参数的优化方法，首先选定解空间的搜索范围和种群迭代轮次的上限，设定迭代种群的初始值及迭代轮次数；然后进入迭代求解，在一个迭代周期内，通过基于协方差矩阵自适应进化策略(CMA‑ES)生成若干初始候选解后，并对其进行适应度评估；通过基于树结构帕森估计器(TPE)的贝叶斯优化算法依次生成若干补充候选解，并进行适应度评估；之后综合当前轮次的全部候选解，从中选择适应度最高的若干精英个体作为下一代种群，更新CMA‑ES算法的相关参数，完成一次迭代；若未达到设定的种群迭代轮次上限，则重复上述迭代求解过程，若达到设定轮次上限，则输出最优解。
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