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西安聚能医工申请基于VGG16预训练模型进行迁移学习的UNet肝脏肿瘤自动分割方法专利,有效提升UNet模型的预测能力

hqy hqy 发表于2025-07-14 16:55:25 浏览1 评论0百度已收录

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金融界2025年7月12日消息,国家知识产权局信息显示,西安聚能医工科技有限公司申请一项名为“一种基于VGG16预训练模型进行迁移学习的UNet肝脏肿瘤自动分割方法”的专利,公开号CN120298684A,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,本发明公开一种基于VGG16预训练模型进行迁移学习的UNet肝脏肿瘤自动分割方法,自动分割方法的编码器采用VGG16预训练模型中的前四个卷积块,底部卷积块采用UNet模型的底部卷积块,解码器采用UNet模型的解码器,包括以下步骤:编码器接收输入图像数据;编码器逐步提取输入图像的特征并降低空间分辨率,筛选出有效的具有代表性的图像特征信息;底部卷积块对编码器输出的图像特征信息进行卷积处理后,输入解码器;解码器进行上采样操作,再经历1个1*1卷积核,生成分割结果。

天眼查资料显示,西安聚能医工科技有限公司,成立于2022年,位于西安市,是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本30000万人民币。通过天眼查大数据分析,西安聚能医工科技有限公司参与招投标项目149次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息61条,此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界