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众世通申请基于迁移学习的高精度人脸识别方法及系统专利,提升识别精度

hqy hqy 发表于2025-07-14 17:00:09 浏览1 评论0百度已收录

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金融界2025年6月20日消息,国家知识产权局信息显示,北京众世通科技有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的高精度人脸识别方法及系统”的专利,公开号 CN120183019A,申请日期为 2025 年 05 月。

专利摘要显示,本发明涉及人脸识别技术领域,具体公开了一种基于迁移学习的高精度人脸识别方法及系统,包括:S1:选取多个通用的深度学习模型,并通过通用人脸数据集进行预训练;S2:采用深度数据增强技术扩充数据量,引入生成对抗网络进行数据增强;建立标注优化体系;S3:对采集到的人脸图像进行多维度场景特征提取,采用注意力机制对不同维度的场景特征进行加权融合,设计自适应模型结构根据不同的场景特征动态调整模型的参数和结构;S4:使用融合了场景特征和增强后的人脸数据对多个不同架构的模型进行联合训练;定期对模型进行迭代优化。

天眼查资料显示,北京众世通科技有限公司,成立于2016年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1010万人民币。通过天眼查大数据分析,北京众世通科技有限公司参与招投标项目3次,财产线索方面有商标信息1条,专利信息6条,此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自金融界