金融界2025年7月17日消息，国家知识产权局信息显示，山东理工大学;飞友科技有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的机场容量配置方法”的专利，公开号CN120317635A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，一种基于强化学习的机场容量配置方法,属于空中交通规划与管理技术领域。包括如下步骤：步骤S1，划定机场容量配置时段；步骤S2，构建贝叶斯网络模型；步骤S3，定义机场容量配置的强化学习环境；步骤S4，配置机场容量配置的强化学习超参数；步骤S5，初始化训练环境与Q表；步骤S6，通过强化学习的方法进行训练，迭代更新Q值；步骤S7，判断是否达到模型训练终止条件；步骤S8，根据Q表获取机场容量配置方案。通过本申请的基于强化学习的机场容量配置方法，综合考虑各时段不确定性服务能力的时序相关性和差异性，促成容量配置方案生成的高效性和易操作性，为优化机场资源利用，减少航班延误提供基础。
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