Stata 软件下半年的培训安排已经出炉，以下是各场培训的具体安排，如果大家对以下主题感兴趣，欢迎大家报名参加！
主题：Tips and tricks
时间：29 July 2025, 11:00 AM CT(7月30日00:00)
1 October 2025, 2:00 PM CT(10月2日03:00)
发现Stata的一些隐藏功能。 在“技巧和窍门”网络研讨会中，我们与您分享了一些开发人员最喜欢的Stata功能。包括以下内容：• 三种标签方式
• 使用图形记录器对图形进行标准化
• 拟合一个模型，然后应该怎么做
• 解释和理解您的模型
• 将交互式使用转化为可复制的结果
• 与Word一起工作
主题：Ready. Set. Go Stata
时间：7 August 2025, 1:00 PM CT(8月8日02:00)
16 September 2025, 10:00 AM CT(9月16日23:00)Stata的新手？ 准备分析您的数据，但不确定从哪里开始？
如果您问自己一些问题，例如如何将数据导入Stata？
哪些工具可用于处理和清理数据？
如何创建和自定义散点图，直方图和其他图形？
如何拟合模型并绘制结果图？
如何找到学习Stata的资源？请加入我们介绍Stata的网络研讨会。 在这个为时一小时的网络研讨会中，我们将带您介绍Stata，告诉您如何回答这些问题，并向您展示进一步的方法。
主题：Survival analysis with interval-censored data
时间：19 August 2025, 11:00 AM CT(8月20日00:00)
您是否拥有需要建模的事件时间数据，却又无法确定事件的确切发生时间？
在生存分析中，当感兴趣的事件并非总是能被精确观察到，但已知其发生在特定的时间区间内时，就会出现区间删失事件时间数据。Stata 17 推出了 stintcox 命令，可用于为此类数据拟合真正的半参数 Cox 比例风险模型，而 Stata 18 进一步扩展其功能，加入了对时变协变量（TVCs）的支持。在此基础上，Stata 19 又新增了 stmgintcox 命令，可在建模区间删失的多事件数据时，考虑不同事件类型间事件时间可能存在的相关性。
在本次网络研讨会上，我们将介绍区间删失数据的基本类型，并演示如何使用 stintcox命令拟合半参数Cox比例风险模型。示例涵盖每位受试者仅一条记录及多条记录的数据集，并展示如何引入时变协变量。此外，我们还将讨论如何解释和绘制结果以及如何评估比例风险假设。最后，我们将向您介绍如何为区间删失的多事件数据拟合边际 Cox 比例风险模型，并针对所有事件进行更具功效的共同协变量效应检验。
主题：Introduction to Stata for students
时间：10 September 2025, 11:00 AM CT(9月11日00:00)
正在上一门使用 Stata 的课程但不知从何入手？
如果您正在问自己诸如以下这样的问题：• 如何将数据导入 Stata？
• Stata有哪些工具可用于处理和清理数据？
• 如何创建和自定义散点图、直方图和其他图形？
• 如何拟合模型并绘制结果？
• 如何找到学习Stata的资源？那就来参加我们的Stata入门网络研讨会吧！在这短短一小时里，我们将带你快速浏览 Stata，现场演示如何解答上述疑问，并告诉你如何进一步深入探索。
我们期待与你一起开启 Stata 之旅，看看你能把它带向多远！
主题：Stata 19—see the new features in action
时间：23 September 2025, 11:00 AM CT(9月24日00:00)借助 H2OML 探索机器学习的强大功能，利用 HDFE 节省时间，并通过 CATE 揭示异质性因果效应。
Stata 19 推出了强大的新功能，旨在增强您的研究深度、提升效率并简化报告流程。核心亮点涵盖：因果推断的统计新工具、面板数据分析、贝叶斯分析的新进展，以及表格与图形的全面升级、界面改进等。Stata 教育服务部助理主任 Meghan Cain 将亲自带您逐一探索 Stata 19 的精彩之处。
本次网络研讨会将概述 Stata 19 的新功能、亮点，并现场演示部分实操示例。
若您尚未全面了解 Stata 19 的全部新功能，现在就加入研讨会，看看您错过了哪些惊喜！主题：Conditional average treatment-effects estimation using Stata
时间：15 October 2025, 11:00 AM CT(10月16日00:00)
处理效应用于估计某种处理对结果的因果影响。我们通常估计平均处理效应（ATE），但若效应存在异质性，仅对总体取平均值可能意义不大。条件平均处理效应（CATEs）在给定一组变量后计算平均效应，可帮助我们理解异质性处理效应，有助于评估不同的治疗分配政策如何影响人群中的不同群体。
在本次网络研讨会中，我们将演示如何使用 Stata 19 的全新cate命令解答以下问题：
• 处理效应是否具有异质性？
• 处理效应如何随某些变量而变化？• 处理效应在预先指定的群体间是否存在差异？
• 数据中是否存在未知群体，其处理效应显著不同？
• 在多种可能的处理分配规则中，哪一种最优？
主题：Machine learning using Stata via H2O
时间：13 November 2025, 11:00 AM CT (11月14日00:00)
哪些客户会拖欠贷款？未来几周股价会如何变化？哪些关键因素能决定手术成功？即使数据生成过程极其复杂，高性能机器学习方法也能回答上述乃至更多问题。借助 Stata 19 全新h2oml套件，您可以通过H2O快速实现机器学习中最常用的两大模型：梯度提升机（GBM）与随机森林（RF）。
在本次网络研讨会中，我们将了解如何用这些模型来预测连续、二分类及多项分类结果；如何评估模型性能并最优选择超参数；如何利用 Stata 提供的工具解释并解读模型预测，包括：变量重要性、全局代理模型、部分依赖图、ICE曲线和Shapley 值。
北京天演融智软件有限公司（科学软件网）是Stata软件在中国的授权经销商，不定期的举办Stata公益性活动，敬请期待。
