金融界2025年7月15日消息，国家知识产权局信息显示，上海交通大学宁波人工智能研究院;浙江国利网安科技有限公司申请一项名为“基于数据增强与LSTM-KAN的小样本流量预测方法”的专利，公开号CN120316504A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于数据增强与LSTM‑KAN的小样本流量预测方法，涉及时间序列预测领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、对目标数据集进行数据增强；步骤2、对可学习数据集进行数据增强；步骤3、使用LSTM模型结合KAN网络，对所述可学习数据集进行预训练；步骤4、使用所述LSTM模型结合所述KAN网络，再对所述目标数据集进行训练，并且利用迁移学习的理念，将模型的初始化参数设为预训练得到的参数，提升预测效果，最后将训练得到的模型用于预测，得到输出。
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