金融界2025年7月18日消息，国家知识产权局信息显示，中国科学技术大学、日日顺供应链科技股份有限公司申请一项名为“一种基于集成机器学习的仓库出入库量预测方法及系统”的专利，公开号CN120338660A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于集成机器学习的仓库出入库量预测方法，包括：从仓库端获取原始样本数据；获取原始样本数据的多个子集，将每一个子集划分为训练数据和测试数据；利用每组训练数据训练一个预先配置的、独立的基础学习器，以得到多个基础预测模型；利用每个基础预测模型对每组测试数据进行基础预测，输出多个出入库量基础预测值；计算出入库量基础预测值和测试数据中的实际值之间的决定系数；选择决定系数最接近1的基础预测模型作为最优预测模型；基于最优预测模型预测仓库出入库量。还提供一种预测系统。
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