计算机视觉，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉核心技术主要包括视觉感知和视觉生成两大维度；其中，视觉感知包含识别分类、目标检测、图像分割、表示学习等重要任务，而视觉生成主要包括图像与视频的生成、视觉与文字结合等。
计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，主要通过图像处理、模式识别和深度学习等方法，使机器能够“看”并理解视觉信息。在数字经济时代，海量的图像数据被不断产生和积累，计算机视觉技术使得图像搜索成为可能，并自动化处理和分析大量的图像和视频数据，进而显著提高各个行业的工作效率。2023年，中国数字经济规模增至53.9万亿元。
近年来，深度学习、卷积神经网络等技术的不断进步，显著提升了计算机视觉在图像识别、场景理解等方面的能力，并推动了计算机视觉在各个领域应用的深化和拓展，计算机视觉技术从商业应用逐步扩展到机器人、工业自动化、自动驾驶、农业机器人等全新领域，未来场景还将不断拓展，有望渗透至社会生活的各个方面。2023年，中国计算机视觉市场规模约为571.9亿元。
本文节选自华经产业研究院发布的《2024年中国计算机视觉行业现状及展望（附市场规模、产业链及重点企业）「图」》，如需获取全文内容，可进入华经情报网搜索查看。
商汤集团有限公司作为人工智能软件公司，拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的多模态、多任务通用人工智能能力，涵盖感知智能、自然语言处理、决策智能、智能内容生成等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。商汤科技业务涵盖生成式AI、传统AI和智能汽车，相关产品与解决方案深受客户与合作伙伴好评。2024年上半年，商汤科技营业总收入为17.4亿元。
未来，三维计算机视觉、边缘计算等新兴技术的不断发展，将为计算机视觉在更多领域的应用提供可行性，例如，在智能制造领域，计算机视觉技术将用于生产线上的质量检测、产品识别等任务；在自动驾驶领域，将作为实现车辆自主导航和避障的关键技术之一得到广泛应用。与此同时，我国计算机视觉市场竞争格局将呈现出多元化和差异化的特点，不少互联网巨头布局也积极布局计算机视觉领域，通过深度学习平台和定制化解决方案在工业、安防等领域占据一席之地，将共同推动计算机视觉技术的创新与发展。此外，随着计算机视觉技术的广泛应用和普及程度不断提高，隐私保护也将成为行业的重点关注的问题，与之对应的法规政策环境也将日益趋向健全完善。
华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析计算机视觉行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析计算机视觉行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据计算机视觉行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2025-2031年中国计算机视觉行业市场深度分析及投资战略咨询报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
报告目录
第1章 计算机视觉行业发展背景
1.1计算机视觉界定
1.1.1计算机视觉界定
1.1.2计算机视觉原理
1.1.3计算机视觉作用
1.2计算机视觉行业特性
1.2.1行业进入壁垒
1.2.2行业周期性特征
1.2.3行业区域性特征
1.2.4行业季节性特征
1.3行业产业链分析
1.3.1行业产业链简介
1.3.2计算机视觉产业链上游分析
1.3.3计算机视觉产业链下游分析
1.4计算机视觉行业政策环境
1.4.1行业管理体制
1.4.2行业相关政策法规
1.4.3行业相关发展规划
第2章 国际计算机视觉行业发展现状与趋势
2.1国际计算机视觉行业市场规模
2.1.1行业发展历程
2.1.2应用现状分析
2.1.3行业市场规模
2.1.4行业市场格局
2.2主要地区计算机视觉行业发展情况
2.2.1行业地区分布情况
2.2.2北美计算机视觉行业发展情况
2.2.3欧洲计算机视觉行业发展情况
2.2.4日本计算机视觉行业发展情况
2.2.5全球计算机视觉行业趋势预测分析
2.3国际计算机视觉主要厂商分析
第3章 中国计算机视觉行业发展现状与趋势
3.1计算机视觉行业市场规模
3.1.1行业发展历程
3.1.2行业发展规模
3.2计算机视觉行业竞争现状
3.2.1行业竞争主体
3.2.2企业分布情况
3.2.3行业竞争焦点
3.3计算机视觉客户需求特征
3.3.1产品衡量标准
3.3.2产品使用情况
3.3.3对安装的要求
3.3.4产品使用评价
3.3.5购买产品品牌
3.4计算机视觉行业发展趋势
第4章 中国计算机视觉研究现状与技术发展
4.1计算机视觉理论研究现状与趋势
4.1.1计算机视觉理论基础
4.1.2计算机视觉技术理论发展
4.2计算机视觉软/硬件技术发展现状
4.2.1计算机视觉专利分析
4.2.2计算机视觉硬件技术
4.2.3计算机视觉软件技术
4.3计算机视觉技术发展趋势
第5章 中国计算机视觉产业链产品发展分析
5.1计算机视觉核心部件市场分析
5.1.1照明光源市场分析
5.1.2工业镜头市场分析
5.1.3工业相机市场分析
5.1.4图像采集卡市场分析
5.1.5计算机视觉软件市场分析
5.1.6其它辅助产品市场分析
5.2计算机视觉系统集成市场分析
5.2.1计算机视觉系统发展概述
5.2.2嵌入式计算机视觉系统发展分析
5.2.3基于PC的视觉系统发展分析
5.2.4国内主要计算机视觉系统集成商
5.2.5国内计算机视觉系统发展趋势预判
第6章 中国重点地区计算机视觉行业发展分析
6.1北京地区计算机视觉行业发展分析
6.1.1计算机视觉行业发展环境
6.1.2计算机视觉行业发展现状
6.1.3计算机视觉主要生产企业
6.1.4计算机视觉行业发展趋势
6.2长三角地区计算机视觉行业发展分析
6.2.1计算机视觉行业发展环境
6.2.2计算机视觉行业现状与趋势
6.3珠三角地区计算机视觉行业发展分析
6.3.1计算机视觉行业发展环境
6.3.2计算机视觉行业现状与趋势
第7章 中国计算机视觉下游行业应用现状与潜力
7.1计算机视觉下游应用领域分布
7.2计算机视觉在工业中的应用现状与趋势
7.2.1计算机视觉在工业制造中的应用综述
7.2.2计算机视觉在半导体制造中的应用现状与潜力
7.2.3计算机视觉在电子制造中的应用现状与潜力
7.2.4计算机视觉在汽车制造中的应用现状与潜力
7.2.5计算机视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力
7.2.6计算机视觉在烟草行业中的应用现状与潜力
7.2.7计算机视觉在其它工业制造中的应用潜力
7.3计算机视觉在农业中的应用现状与潜力
7.3.1中国农业发展现状
7.3.2计算机视觉在农业中的应用情况
7.3.3计算机视觉在农业中的应用潜力
7.4计算机视觉在医药行业中的应用现状与潜力
7.4.1医药行业发展现状与趋势
7.4.2计算机视觉在医药行业中的应用情况
7.4.3计算机视觉在医药行业中的应用案例
7.4.4计算机视觉在医药行业中的应用潜力
7.5计算机视觉在交通中的应用现状与潜力
7.5.1我国交通行业现状
7.5.2计算机视觉在交通中的应用情况
7.5.3计算机视觉在交通中的应用潜力
7.6计算机视觉在新兴领域的应用机遇分析
第8章 中国计算机视觉行业趋势预测与投资建议
8.1计算机视觉行业趋势预测分析
8.1.1计算机视觉市场趋势分析
8.1.2计算机视觉市场生态分析
8.2计算机视觉行业投资机会剖析
8.2.1行业投资机会剖析
8.2.2行业投资前景预警
8.3计算机视觉行业产品线与运作模式借鉴
8.3.1计算机视觉行业产品线
8.3.2计算机视觉行业运作模式
8.4计算机视觉行业主要投资建议
8.4.1目前企业投资存在的问题
8.4.2计算机视觉行业投资建议
第9章 中国计算机视觉行业领先企业经营情况分析
9.1企业发展总体状况分析
9.2计算机视觉企业经营情况分析
9.2.1凌云光技术股份有限公司
9.2.2北京大恒图像视觉有限公司
9.2.3凌华科技（中国）有限公司
9.2.4广东奥普特科技股份有限公司
9.2.5上海锡明光电科技有限公司
