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徐工消防和燕山大学申请一种多模态目标检测方法相关专利,减少对大量标注数据的依赖

hqy hqy 发表于2025-07-19 06:49:58 浏览2 评论0百度已收录

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金融界2025年7月16日消息,国家知识产权局信息显示,徐工消防安全装备有限公司;燕山大学申请一项名为“一种多模态目标检测方法、装置、终端及储存介质”的专利,公开号CN120318503A,申请日期为2025年06月。

专利摘要显示,本发明公开了目标检测技术领域的一种多模态目标检测方法、装置、终端及储存介质,旨在解决现有技术通常存在依赖标注数据、视觉骨干多样性不足的问题,且训练成本较高的问题。其包括以下步骤:获取目标图像;将目标图像输入至预训练好的多模态目标检测模型,输出定位及分类预测结果,完成检测;本发明首次在目标检测任务中引入UNet网络作为视觉骨干网络,突破了传统有监督和无监督方法的局限性,为目标检测任务提供了全新的特征表示方式;本发明利用多模态目标检测模型的自监督学习能力,减少了对大量标注数据的依赖,降低了训练成本,同时提升了模型在数据稀缺场景下的适用性。

本文源自金融界