今天分享的是：2025年人才获取中的人工智能（AI）偏见现状报告（英文版）
报告共计：45页
《2025年人才获取中的人工智能（AI）偏见现状报告》围绕人才获取领域AI偏见、合规性及负责任AI实践展开，通过多类数据深入分析了AI在该领域的应用现状。
在AI偏见方面，AI偏见已成为招聘领域紧迫问题，Mobley vs. Workday等诉讼引发关注。75%的HR/TA领导者将其列为采用AI的主要顾虑，却又面临使用AI解决业务问题的压力。实际情况是85%的AI系统达到公平阈值，且在女性和少数族裔群体上，AI决策公平性比人类高45%左右，但仍有15%的工具未通过基础公平测试，不同供应商系统差距达40%。
AI与人类公平性对比上，过去五年99.9%的就业歧视索赔与人类偏见相关。数据显示AI系统平均公平性优于人类，在性别和种族平等方面也有积极作用，能缩小相关差距。
合规方面，部分法规对HR行业有重要影响，但合规进展滞后。纽约市相关法规实施两年，合规虽增长但仍有不足，多数供应商在关键法规上尚未完全准备好。
供应商实践上，多数供应商建立了AI治理基础，发布相关文档，但对终端用户透明度不足，仅15%告知用户使用AI。偏见测试较普遍，但多集中于性别和种族，对其他群体关注少，仅20%的供应商遵循负责任AI开发最佳实践。
总体而言，AI在人才获取领域有潜力改善公平性，但需应对偏见、合规等挑战，供应商选择和责任共担至关重要。
以下为报告节选内容
