（来源：四大新鲜事儿）
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随着数字化转型浪潮席卷全球，生成式人工智能（GenAI）被视为推动产业变革的关键力量，“如何构建一个安全、可靠、公平且可持续发展的人工智能生态环境”成为企业迈向未来发展的重要课题。
近日，德勤中国咨询主办的“可信人工智能：行稳‘智’远，超越增长”治理系列研讨会，相继在上海、北京以及线上圆满落幕。来自生态伙伴的专家代表与多家大型企业的合规、风险、内控、IT负责人齐聚一堂，共同探讨可信人工智能治理的前沿议题和实践经验，旨在为AI治理行业提供系统解决方案和前瞻实践指导，助力企业把握数字化转型机遇、稳健前行。
双城共话，云端互联：
德勤可信人工智能概念及框架
德勤中国咨询首席业务增长官，客户与行业全国主管合伙人，德勤亚太风险、合规与法证主管合伙人吴苹为上海专场致开幕辞。吴苹提到，我国GenAI产品用户规模以及核心产业规模都发展迅速，以金融行业为例，AI技术已广泛应用于智慧销售、智能问答和智慧办公等场景。同时，近年来各种AI伴生的风险事件提醒我们，不当使用AI可能引发信任危机，造成企业声誉和商业损失。
德勤中国咨询战略风险与交易咨询业务主管合伙人孟晓凡在北京专场致开幕辞。孟晓凡指出，人工智能正全方位重构各行业的商业模式和创新生态，但其应用过程中也逐渐暴露出数据隐私泄露、算法偏见、虚假信息和模型黑箱等诸多问题，不仅影响技术可信度，更可能引发系统性风险。因此，AI治理的重要性日益凸显。
基于此背景，德勤创新提出 “可信人工智能”（Trustworthy AI）的治理概念。通过构建多维度的AI治理体系，为生态合作伙伴及企业客户提供专业、全面且定制化的AI治理解决方案，助力客户安全、合规、高效地使用AI技术，充分释放AI的赋能价值，在风险可控的前提下实现业务的稳健增长与创新发展。德勤还推出了自有GenAI平台，助力员工提升效率，更好地服务客户，并在数据安全、合同签订、知识产权保护等方面加强风险管理。
德勤亚太及澳大利亚可信人工智能主管合伙人Elea Wurth博士详细介绍了德勤可信AI人工智能框架。她指出，该框架旨在帮助企业从隐私、透明度、公平性等多个维度构建完善的AI治理体系，确保AI的开发和应用符合社会价值观和商业目标。基于德勤对亚太地区企业CXO首席高管的调研结果，Elea还分享了德勤人工智能治理成熟度评估框架，以及亚太地区在AI治理成熟度方面的表现，为与会者提供实际数据参考。
聚焦实践：
AI治理、合规与行业创新
德勤中国可信人工智能服务合伙人朱灏系统介绍了中国在GenAI服务管理、数据安全、个人信息保护等方面的最新法规，以及人工智能治理的行业发展趋势，并结合实际案例展示了企业在合规落地中的实践经验。他强调，随着AI技术加速渗透产业生态、赋能产业转型升级，风险管理、合规要求及伦理挑战等治理议题日益突出。因此，企业在AI治理中需特别关注合规与创新的平衡，在追求技术创新的同时，需确保AI应用符合监管要求，避免因合规问题导致的法律风险。
德勤中国咨询监管合规与金融风险合伙人蔡帼娅围绕“DCMM框架下的金融机构数据治理能力建设与AI治理体系”深入探讨了AI技术在金融行业的应用现状、合规挑战及应对策略。她指出，在AIGC技术的快速演进和金融服务需求持续升级的双重驱动下，卓越的AI治理已成为银行数字化转型和未来发展的核心竞争力，但金融机构在AI战略转型、蓝图规划、组织职责定位等领域面临诸多挑战。蔡帼娅强调，金融机构需构建全行AI治理体系，建立三道防线机制，提高AI风险合规管控能力，升级AI+数据治理体系。
德勤中国网络安全咨询服务合伙人肖腾飞从AI安全防护的角度介绍了德勤可信人工智能治理的实践经验。他重点分享了德勤AI安全治理、AI安全合规和威胁检测工具，AI赋能智能安全运营方面的领先思维，并通过实际案例展现了德勤助力企业在AI时代保障安全合规治理的专业能力。
德勤中国咨询企业风险总监冯骁慜展示了德勤咨询服务团队在使用AI进行风险管理的创新尝试。借助AI技术，德勤能够更高效地识别和评估企业中的潜在风险，提供个性化的风险缓解方案。这一尝试不仅展示了AI技术在合规领域的巨大潜力，也为企业的风险管理提供了新的思路。
德勤中国咨询企业风险总监靳远游进一步介绍了AI技术在企业风险管理与公司治理中的创新应用与价值赋能。他特别指出，关注治理AI的同时，更应重视利用AI技术来预测、监测和管理企业风险。通过分享多个优秀实践案例，他展示了AI在协助企业反舞弊调查、内控流程自动化审核、供应链风险智能预警与管控等领域的创新应用，为企业风险管理数智化转型提供了新的思路和方法论。
方案解读：
技术落地与生态合作
本次系列研讨会还邀请到亚马逊云科技生成式AI安全与合规架构师李阳与亚马逊云科技资深安全合规专家朱志强，从技术角度详细介绍了亚马逊云科技的AI合规落地解决方案。亚马逊云科技通过自动化工具和数据治理平台，实现了对AI模型的全生命周期管理，确保其在全球复杂监管环境下，符合相关法规和伦理标准。李阳还展示了如何通过技术手段提升AI的透明度和可解释性，为企业的AI治理提供了有益的参考。基于多项国际主流的AI监管法规和行业标准框架，朱志强深入解读了亚马逊云科技的AI安全风险管理体系，并带来了详实的案例分析，助力企业识别AI使用场景、构建体系化安全机制、贯彻落实负责任AI策略。
李阳
朱志强
圆桌碰撞：
共探AI风险与挑战
德勤中国可信人工智能服务合伙人朱灏在上海和北京研讨会上主持了圆桌讨论环节，携手各界专家围绕"AI风险的前瞻与实践心得"展开深入交流。圆桌讨论聚焦AI治理的应用场景、战略定义与核心目标，探讨了模型性能与可信度的平衡、监管趋严的挑战，以及AI在不同行业的实际应用价值。与会嘉宾从风险预判、技术落地难点、治理实践到行业协同机制等维度，通过理论探讨与实操案例的碰撞，全方位剖析了当前AI治理面临的机遇与挑战，共同探索了涵盖风险控制、效率提升等核心目标的创新解决方案。
上海场圆桌讨论
北京场圆桌讨论
总结与展望：
双轮驱动AI治理新未来
德勤中国咨询风险、合规与法证主管合伙人彭聪向与会嘉宾致以诚挚谢意并作总结发言。他指出,本次系列研讨充分体现了“治理”与“技术”的双轮驱动理念，为企业制定AI治理战略和推进落地提供宝贵参考。可信人工智能是企业AI技术治理和应用的信任根基，也是AI赋能企业风险管理的价值保障。彭聪建议，“治理AI”与“AI治理”犹如数字航行的双桨，企业唯有以“船长”的担当精神，以更前瞻的视角更新革新风险管理体系，拥抱新工具、重塑战略思维、统筹风险管理与AI技术应用，方能在智能化转型浪潮中驾驭技术红利与风险管理的动态平衡，在瞬息万变的环境中行稳“智”远、超越增长。
德勤持续追踪人工智能前沿动向，不断探索可信人工智能治理之道。展望未来，德勤将秉承专业精神，与生态伙伴及各界专家紧密合作、深化协同与交流，加速推进AI技术在安全、可靠、合规的轨道上稳健发展，为构建开放共享的AI治理生态、推动社会经济的可持续发展注入强劲动力，在数字时代创造更加卓越、深远的商业价值与社会价值。
业务垂询，敬请联系：
吴苹
德勤中国咨询首席业务增长官、客户与行业全国主管合伙人
德勤亚太风险、合规与法证主管合伙人
邮箱：yvwu@deloittecn.com.cn
彭聪
德勤中国风险、合规和法证咨询事业群主管合伙人
邮箱：pepeng@deloittecn.com.cn
朱灏
德勤中国可信人工智能服务合伙人
邮箱：silzhu@deloittecn.com.cn
靳远游
德勤中国咨询企业风险总监
邮箱：andjin@deloittecn.com.cn
全国生态与联盟管理办公室：
电子邮件：cnalliance@deloitte.com.cn
