8月6日，据智元机器人消息，由智元机器人和创智学院、香港大学等联合组成的研究团队近日发布了一项突破性研究成果，系统性地探索了机器人操作学习中数据多样性的三个关键维度：任务多样性、机器人本体多样性和专家多样性。这项研究颠覆了机器人学习领域“数据越多样越好”的传统认知，为构建可扩展的机器人操作系统提供了全新的理论指导和实践路径。
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8月6日，据智元机器人消息，由智元机器人和创智学院、香港大学等联合组成的研究团队近日发布了一项突破性研究成果，系统性地探索了机器人操作学习中数据多样性的三个关键维度：任务多样性、机器人本体多样性和专家多样性。这项研究颠覆了机器人学习领域“数据越多样越好”的传统认知，为构建可扩展的机器人操作系统提供了全新的理论指导和实践路径。
