本文源自:金融界
金融界2025年8月5日消息，国家知识产权局信息显示，陶氏环球技术有限责任公司申请一项名为“训练和使用模型来预测配方特性的混合机器学习方法”的专利，公开号CN120435741A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，方法包括训练机器学习模块以预测候选化学配方的一种或多种目标产品特性，包括以下步骤：(a)从一个或多个变量参数构建或更新训练数据集；(b)对该训练数据集进行特征选择；(c)使用一种或多种模型架构来构建一个或多个机器学习模型；(d)验证一个或多个机器学习模型；(e)从一个或多个机器学习模型中至少选择一个，并且生成预测区间；(g)解释一个或多个机器学习模型；以及(h)确定计算得出的一种或多种目标产品特性是否可接受，并且部署一个或多个受过训练的机器学习模型，或者通过重复步骤(b)至(g)来优化一个或多个机器学习模型。方法还包括应用受过训练的机器学习模块，从候选数据预测配方特性。
