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无锡九方科技申请基于深度学习框架网络的异构计算加速方法及系统专利,提高深度学习任务的执行效率及资源利用率

hqy hqy 发表于2025-08-06 15:22:34 浏览4 评论0百度已收录

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金融界2025年8月6日消息,国家知识产权局信息显示,无锡九方科技有限公司申请一项名为“基于深度学习框架网络的异构计算加速方法及系统”的专利,公开号CN120429123A,申请日期为2025年07月。

专利摘要显示,本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于深度学习框架网络的异构计算加速方法及系统。该方法包括:对异构计算设备进行性能参数采集,得到设备特性数据集;接收计算任务并解析为操作序列;将操作序列编码为基因序列,通过遗传重组算法优化任务分解,得到标记有加速特性的子任务集合;对子任务集合与设备特性数据集进行匹配分析,得到任务分配方案;根据分配方案将子任务部署到对应设备上,得到分布式执行框架;对框架运行状态进行实时监控,动态调整资源分配,得到加速比提升的计算结果。

天眼查资料显示,无锡九方科技有限公司,成立于2018年,位于无锡市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,无锡九方科技有限公司共对外投资了7家企业,参与招投标项目83次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息45条,此外企业还拥有行政许可11个。

本文源自金融界