×

江苏润宇兆业申请基于深度学习的碳捕集智能监测系统及方法专利 判定下次二氧化碳输送任务是否可行

hqy hqy 发表于2025-08-06 15:44:16 浏览2 评论0百度已收录

抢沙发发表评论

本文源自:金融界

金融界2025年8月5日消息,国家知识产权局信息显示,江苏润宇兆业能源科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的碳捕集智能监测系统及方法”的专利,公开号CN120427839A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的碳捕集智能监测系统及方法,属于碳捕集监测技术领域。本发明对历史管道腐蚀速率建模,计算趋势预测结果;采集管道完整性数据,选择管道剩余强度评估模型,将管道完整性数据和趋势预测结果代入管道剩余强度评估模型,得到管道安全系数;当管道安全系数低于设定阈值时,预测二氧化碳接纳能力;制定管道维护计划,将管道维护计划结合二氧化碳接纳能力,计算输送任务间隔时间;使用深度学习算法,基于历史浓度数据和封存场地的二氧化碳浓度分布,预测最大允许浓度;计算下次输送任务的最大气体量;将计算得到的参数,与实际计划的下次输送任务参数进行对比,判定下次二氧化碳输送任务是否可行。

天眼查资料显示,江苏润宇兆业能源科技有限公司,成立于2019年,位于南京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏润宇兆业能源科技有限公司共对外投资了3家企业,此外企业还拥有行政许可11个。