金融界2025年7月25日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于自监督对比学习的电能质量扰动辨识方法”的专利，公开号CN120372254A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于自监督对比学习的电能质量扰动辨识方法，属于电能质量扰动分析与辨识技术领域，解决了传统电能质量扰动辨识方式存在的数据标注不足和特征选择问题。该方法包括：对无标签样本集中的各电能质量扰动信号样本分别进行强增强、弱增强；利用强增强视图、弱增强视图训练基于自监督对比学习的电能质量扰动预训练模型；从训练完成的电能质量扰动预训练模型中提取编码器及其参数，在提取出的编码器的输出端连接全连接层，构建电能质量扰动辨识模型；利用有标签样本集对电能质量扰动辨识模型进行分类预测训练；利用分类预测训练后的电能质量扰动辨识模型对实时电能质量扰动信号的电能质量扰动辨识。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2926个。
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