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众和君达申请基于深度学习语言模型的语言分析方法及系统专利,提升情感分析结果的精确性和鲁棒性

hqy hqy 发表于2025-08-07 12:32:54 浏览4 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年8月4日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市众和君达科技有限公司申请一项名为“基于深度学习语言模型的语言分析方法及系统”的专利,公开号CN120409473A,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,本发明公开了基于深度学习语言模型的语言分析方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,包括,收集文本数据并进行预处理,基于预处理后的文本数据进行异常检测;对检测的异常数据进行修复,生成修复后的数据集合,构建卷积神经网络CNN模型对修复后的数据集合中文本向量进行语言分析;构建可视化界面展示语言分析结果,存储收集和分析产生的文本数据。结合三次样条基函数与二阶差分矩阵的方法,增强对文本数据的精细化处理能力,通过使用异常概率和全局异常分数的计算,提高文本数据的质量,使用加权反比例缩放公式动态调整修复值,降低异常数据对模型结果的干扰,提升情感分析结果的精确性和鲁棒性。

天眼查资料显示,深圳市众和君达科技有限公司,成立于2014年,位于深圳市,是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市众和君达科技有限公司参与招投标项目20次,专利信息3条,此外企业还拥有行政许可17个。