最近DeepSeek突然爆火，AI的超前发展在此进入普通人的视野，相比2022年底爆火的GPT，DeepSeek的优势在哪？两者的区别是什么？在应用方面我们普通人应该怎么去选择呢？针对这些问题，小编给各位读者简单的整理了一下，希望能帮助到更多的普通人。
1. 开发背景
DeepSeek：由中国本土团队研发，更注重中文语境理解与本土化应用场景，符合中国法律法规及数据安全要求。
GPT（如ChatGPT）：由OpenAI开发，基于全球多语言数据训练，更偏向通用场景，部分功能可能受地域政策限制。
2. 训练数据与优化方向
DeepSeek：包含大量中文语料，也有部分英文和其他语言数据，侧重中文内容，对中文成语、文化背景、行业术语（如金融、法律）的适配性更强，响应更贴合本土用户习惯。
GPT：训练数据覆盖全球多种语言，来源广泛，包括网站、书籍、社交媒体等，但整体更偏向英语环境，但在中文场景中可能出现文化适配性不足的问题。
3. 合规与安全性
DeepSeek：严格遵守中国内容安全规范，内置本土化内容过滤机制，适配国内应用标准。
GPT：遵循OpenAI的安全策略，但因政策差异可能不完全符合中国监管要求，部分功能在国内受限。
4. 应用场景
DeepSeek：更注重本土市场，在中文信息服务、在线教育、政务服务、金融安全等领域有优势，能更好地服务于国内政企等行业。
GPT：偏向全球化通用服务，功能覆盖范围更广，在教育、金融、医疗、创意写作等众多领域广泛应用，可辅助在线课堂、生成文章草稿、作为智能客服等，适用于跨行业、跨文化场景，但在特定本土场景中可能需要二次适配。
5.技术架构
DeepSeek：采用MoE（Mixture of Experts）架构，核心是让模型在每次推理时仅激活部分专家模块，参数规模约800亿级。
GPT：基于Transformer架构，采用GPT-4及其优化版本，模型参数规模大，如GPT-4可能达至上百亿乃至上千亿级别。
总结：DeepSeek在中文处理、本土合规性和垂直领域优化方面更具针对性，而GPT在全球化多语言支持和通用能力上表现突出。
以上就是小编整理的全部内容，希望对读到文章的作者有所帮助。
